Bollinger Bandsreg Bollinger Bands (BB) ähneln Umschlägen. Der einzige Unterschied ist, dass die Bänder von Umschlägen einen festen Abstand () weg vom gleitenden Durchschnitt aufgetragen werden. Während die Bollinger-Banden eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen von ihr weg aufgetragen sind. Die Standardabweichung ist ein Maß für die Volatilität, daher passen sich die Bollinger-Bänder den Marktbedingungen an. Wenn die Märkte volatiler werden, erweitern sich die Bands und schließen sich in weniger volatilen Perioden zusammen. Bollinger-Bänder sind in der Regel auf der Preisdiagramm gezeichnet, aber sie können auch an die Anzeigediagramm hinzugefügt werden. Genau wie im Fall der Umschläge. Basiert die Interpretation der Bollinger-Bänder auf der Tatsache, dass die Preise zwischen der oberen und der unteren Zeile der Bands bleiben. Eine Besonderheit des Bollinger Band Indikators ist seine variable Breite aufgrund der Volatilität der Preise. In Zeiten erheblicher Preisveränderungen (d. H. Hoher Volatilität) breiten sich die Bänder aus, wodurch den Einzugspreisen viel Raum bleibt. Während der Stillstandsphasen oder der Perioden geringer Volatilität hält sich die Band fest, wodurch die Preise in ihren Grenzen gehalten werden. Die folgenden Merkmale insbesondere auf die Bollinger-Band sind: abrupte Preisänderungen passieren neigen, nachdem die Band aufgrund gezogen hat Volatilität zu verringern, wenn die Preise durch das obere Band zu brechen, ist eine Fortsetzung des aktuellen Trends, wenn die Hechte und Mulden zu erwarten außerhalb der Band von Hechten und Mulden innerhalb der Band gefolgt sind, das Gegenteil erreicht man eine Umkehrung der Tendenz kann die Kursentwicklung auftreten, die in der Regel von einem der Bänder Linien begonnen hat. Die letzte Beobachtung ist nützlich für die Prognose von Preisleitfäden. Berechnung Bollinger-Bänder werden durch drei Linien gebildet. Die Mittellinie (ML) ist ein üblicher Moving Average. ML SUM (CLOSE, N) / N SMA (CLOSE, N) Die obere Linie (TL) ist die gleiche wie die mittlere Linie eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen (D) höher als die ML. TL ML (D StdDev) Die untere Zeile (BL) ist die Mittellinie, die um dieselbe Anzahl von Standardabweichungen nach unten verschoben wird. (N.) - BL ML (D StdDev) SUM ist die Summe für N Perioden SCHLIEßEN ist der Schlusskurs N die Anzahl der Zeitraum für die Berechnung verwendet wird, ist SMA ist ein einfacher gleitender Durchschnitt SQRT ist eine Quadratwurzel StdDev bedeutet Standardabweichung: StdDev SQRT (SUM ((CLOSE SMA (CLOSE, N)) 2, N) / N) es wird empfohlen, 20-Zeitraum zu verwenden, um von ihm Simple Moving Average als die mittlere Linie und Grundstück oberen und unteren Linien zwei Standardabweichungen entfernt. Außerdem sind bewegte Durchschnitte von weniger als 10 Perioden wenig Wirkung. Bollinger Band Was ist eine Bollinger Band Eine Bollinger Band, die von dem berühmten technischen Trader John Bollinger entwickelt wurde. Ist zwei Standardabweichungen weg von einem einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetragen. In diesem Beispiel von Bollinger Bands. Wird der Preis der Aktie von einem oberen und unteren Band zusammen mit einem 21-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt eingeklammert. Denn Standardabweichung ist ein Maß für die Volatilität. Wenn die Märkte volatiler werden, weiten sich die Bands während weniger volatilen Perioden, die Bands Vertrag. VIDEO Laden des Players. BREAKING DOWN Bollinger Bollinger Bands sind eine sehr beliebte technische Analysetechnik. Viele Händler glauben, je näher die Preise in die obere Band umziehen, je mehr der Markt überkauft, und je näher die Preise auf die untere Band zu bewegen, desto mehr überverkauft den Markt. John Bollinger hat eine Reihe von 22 Regeln zu folgen, wenn Sie die Bands als Handelssystem zu folgen. Der Squeeze Der Squeeze ist das zentrale Konzept der Bollinger Bands. Wenn die Banden dicht beieinander liegen und den gleitenden Durchschnitt verengen, spricht man von einem Squeeze. Ein Squeeze signalisiert eine Periode niedriger Volatilität und wird von den Händlern als potenzielles Anzeichen für zukünftig erhöhte Volatilität und mögliche Handelschancen betrachtet. Umgekehrt, je breiter sich die Bands bewegen, desto wahrscheinlicher ist die Wahrscheinlichkeit eines Rückgangs der Volatilität und umso größer die Möglichkeit, einen Trade zu verlassen. Diese Bedingungen sind jedoch keine Handelssignale. Die Bänder geben keinen Hinweis, wann die Änderung stattfinden kann oder welche Richtung Preis bewegen könnte. Breakouts Etwa 90 der Preis-Aktion tritt zwischen den beiden Bands. Jeder Breakout über oder unter den Bands ist ein großes Ereignis. Der Ausbruch ist kein Handelssignal. Der Fehler, den die meisten Leute machen, ist zu glauben, dass der Preis, der eine der Bands trifft oder übertrifft, ein Signal zum Kauf oder Verkauf ist. Breakouts bieten keine Anhaltspunkte für die Richtung und das Ausmaß der künftigen Preisbewegung. Kein eigenständiges System Bollinger Bands sind kein eigenständiges Handelssystem. Sie sind einfach ein Indikator, um Händler mit Informationen über die Preisvolatilität zu versorgen. John Bollinger schlägt vor, sie mit zwei oder drei anderen nicht korrelierten Indikatoren zu verwenden, die mehr direkte Marktsignale liefern. Er hält es für entscheidend, Indikatoren zu verwenden, die auf verschiedenen Arten von Daten basieren. Einige seiner bevorzugten technischen Techniken sind gleitende durchschnittliche Divergenz / Konvergenz (MACD), Balance-Volumen und relative Stärke Index (RSI). Die Quintessenz ist, dass Bollinger Bands entworfen, um Chancen zu entdecken, die Investoren eine höhere Wahrscheinlichkeit des Erfolgs zu geben. Auto 19th, 2011 mdash Comments closed mdash Permalink HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wenn Sie Aktien handeln, tun Sie dies auf eigene Gefahr. Handel / Investitionen in Aktien tragen ein hohes Risiko. Jeder Handel oder Aktion, die Sie auf dem Markt nehmen ist in Ihrer eigenen Verantwortung. Techpaisa haftet nicht für Verluste, die durch die Nutzung von Informationen auf der Website durch jedermann entstehen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie jetzt die folgenden technischen Analysetools auf techpaisa ansehen und analysieren können: Wir analysieren jeden Bestand, der auf NSE gehandelt wird, und geben Ihnen Tipps, die auf unserer Analyse basieren. Für jede Technologie-Analyse-Tool, bieten wir eine Bewertung von 0 bis 10. Ein Rating von 0 würde bedeuten, stark verkaufen. Wohingegen ein Rating von 10 einen starken Kauf bedeuten würde. Ein Rating von 5 würde bedeuten, dass mit diesem speziellen Analyse-Tool kein Trend identifiziert wurde. Mit jedem technischen Analyse-Tool verbinden wir eine Gültigkeit von kurz - bis mittelfristig, was höchstens 1 Monat beträgt. Das heißt, wenn wir vorschlagen, ein Signal von 10 (stark kaufen), sagen wir, dass es gültig ist bis zu 1 Monat ab jetzt. Nun erklären wir jede Methode. RSI (Relative Strength Index) Zitieren aus Stockcharts Tutorial auf RSI. Die wir empfehlen, sollten Sie vollständig lesen. Entwickelt J. Welles Wilder, ist der Relative Strength Index (RSI) ein Impuls-Oszillator, der die Geschwindigkeit und die Änderung der Preisbewegungen misst. RSI schwankt zwischen Null und 100. Traditionell und nach Wilder wird RSI als überkauft betrachtet, wenn über 70 und überverkauft, wenn unter 30. Signale können auch durch die Suche nach Divergenzen, Ausfall Schaukeln und Mittellinienübergänge erzeugt werden. RSI kann auch verwendet werden, um die allgemeine Tendenz zu identifizieren. Wir verwenden 14 Tage Zeit, um RSI zu berechnen. Wir leiten für jede Sicherheit benutzerdefinierte Überkaufs - und Überverkaufsstufen ab, indem wir historische Daten analysieren. Es wird auch in oben Tutorial darauf hingewiesen, dass diese Ebenen für jeden Bestand variieren. Durch die Analyse von RSI erzeugen wir folgende Signale: Überkaufte und überverkaufte Zonen. Bullische und bärische Divergenzen. Stützwiderstandszonen. Neben Signalen berichten wir auch, ob eine Aktie technisch schwach oder stark ist. In der obigen Tabelle werden RELIANCEs überverkauft und überkaufte Levels angezeigt. 65-70 RSI als Überverkaufsniveaus, während 25-30 RSI als überkaufte Levels agieren. Wir sehen auch, dass 50-60 RSI-Level als Resistenz gegen RELIANCE wirken. Für jeden Bestand berechnen wir diese Werte mit unserem Algorithmus. Beachten Sie auch, dass eine Aktie in einem Aufwärtstrend überverkauft bleiben kann. RSI sollte mit anderen technischen Indikatoren, die unten diskutiert werden, verwendet werden. Wir erhalten gute Handelssignale, wenn der Widerstand oder die Unterstützung gebrochen wird. In der obigen Grafik sehen wir, dass die ITC ihre Unterstützung auf 40-50 RSI-Niveau hat. MACD (Moving Average Convergence Divergence) Um zu verstehen, MACD, sollten Sie lesen Stockcharts Tutorial auf MACD. Wir verwenden MACD (12,26,9). MACD erzeugt folgende Signale: Singallinie Crossovers Centerline Crossovers Wieder versuchen wir zu finden, ob der Vorrat technisch schwach oder stark ist. Diagramm oben zeigt bärische Mittellinie und bärige Signalleitungsübergänge für ASHOKLEY. Verschiedene Bereiche sind auch als No Trend gekennzeichnet, da macd kein Signal gab und es gibt einfach zu viele Crossover. Moving Averages Um zu verstehen, Moving Averages, sollten Sie lesen, Stockcharts Tutorial auf Moving Averages. Wir verwenden exponentielle gleitende Mittelwerte mit 20, 50 und 200 Perioden. EMA erzeugt folgende Signale: Doppelte Crossways - z. B. 20-Tage EMA überquert 50-Day EMA und wird größer als 50-Day EMA, dann ist es ein positives Signal. Preis-Crossover - Zum Beispiel, wenn der Preis 20-Tage-EMA und wird kleiner als 20-Tage-EMA, seine ein negatives Signal. Trendkennzeichnung - Zum Beispiel, wenn der Preis vor allem drei 20-Tage, 50-Tage und 200-Tage EMA, dann ist die Aktie in einem starken Aufwärtstrend. Exponentielle gleitende Mittelwerte wirken als Unterstützungs - und Widerstandswerte, wenn der Preis über und unter der EMA liegt. Diagramm oben zeigt Exponential Moving Averages (EMA) von JUBLFOOD. Wir können bärische Doppel-Crossover zu sehen, wenn 20-EMA geht unter 50-EMA und Aktienkurs sinkt für 10-Tage. 200-EMA fungiert als starke Unterstützung. 20-EMA fungiert als Unterstützung in einem leichten Aufwärtstrend. Auch gibt es eine bullish Doppel-Crossover, wenn 20-EMA wird größer als 50-EMA. In der obigen Grafik sehen wir, dass GMRINFRA dem Widerstand von 20-EMA und 50-EMA in einem starken Abwärtstrend gegenübersteht. Bollinger Bands Um einen Überblick über Bollinger Bands zu bekommen, lesen Wie Sie sehen können, sind Bollinger Bands Volatilitätsbänder, die über und unter einem gleitenden Durchschnitt platziert sind. Wir verwenden 20-Tage Simple Moving Average (SMA). Äußere Bänder werden 2 Standardabweichungen über und unter 20 Tage SMA gesetzt. 20-Tage SMA ist auch als Mittelband bekannt. Bollinger-Bänder können verwendet werden, um verschiedene Signale zu generieren, unterstützen wir folgende Signale bei techpaisa: Squeeze - Es geschieht, wenn ein Bestand mit einer sehr niedrigen Volatilität mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit eines Breakouts oberhalb des oberen Bandes oder unteren Bandes gehandelt wird. Wir nehmen auch scharfe Bewegungen in Richtung unteren oder oberen Band. Diagramm oben zeigt NIFTY Bollinger Bands. Vor September 2010 Aufwärtstrend, sehen wir einen Squeeze und einen Breakout über Oberband. Vor kurzem sehen wir einen Squeeze und Breakout unterhalb des unteren Bandes und NIFTY geht weiter unten. Sie müssen vorsichtig sein für gefälschte Signale und alle oben genannten technischen Indikatoren sollten konsultiert werden, bevor sie eine Entscheidung treffen. Bitte geben Sie uns Feedback und andere technische Analysetools, die Sie auf techpaisa haben möchten. Hier sind Tutorials zu folgenden Indikatoren: Bleiben Sie dran für die neuesten Updates: Bollinger Bands Bollinger Bands Einleitung Entwickelt von John Bollinger, Bollinger Bands sind Volatilität Bands platziert über und unter einem gleitenden Durchschnitt. Die Volatilität basiert auf der Standardabweichung. Der sich ändert, wenn die Volatilität zunimmt und abnimmt. Die Banden erweitern sich automatisch, wenn die Volatilität sinkt und die Volatilität sinkt. Diese dynamische Natur der Bollinger-Bänder bedeutet auch, dass sie auf verschiedenen Wertpapieren mit den Standardeinstellungen verwendet werden können. Für Signale können Bollinger-Bänder verwendet werden, um M-Tops und W-Bottoms zu identifizieren oder um die Stärke des Trends zu bestimmen. Signale, die von der Verengung der Bandbreite abgeleitet sind, werden im Chartschulartikel auf BandWidth besprochen. Hinweis: Bollinger Bands ist ein eingetragenes Warenzeichen von John Bollinger. SharpCharts Berechnung Bollinger Bands bestehen aus einem mittleren Band mit zwei äußeren Bändern. Das mittlere Band ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der üblicherweise auf 20 Perioden eingestellt ist. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird verwendet, da die Standardabweichungsformel auch einen einfachen gleitenden Durchschnitt verwendet. Die Rückblickperiode für die Standardabweichung ist die gleiche wie für den einfachen gleitenden Durchschnitt. Die äußeren Bänder sind üblicherweise 2 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des mittleren Bandes eingestellt. Die Einstellungen können an die Merkmale bestimmter Wertpapiere oder Handelsstile angepasst werden. Bollinger empfiehlt kleine Anpassungen des Standardabweichungsmultiplikators. Das Ändern der Anzahl der Perioden für den gleitenden Durchschnitt beeinflusst auch die Anzahl der Perioden, die für die Berechnung der Standardabweichung verwendet werden. Daher sind nur kleine Anpassungen für den Standardabweichungsmultiplikator erforderlich. Eine Erhöhung des gleitenden Durchschnittszeitraums würde automatisch die Anzahl der Perioden erhöhen, die zur Berechnung der Standardabweichung verwendet wurden, und würde auch eine Erhöhung des Standardabweichungsmultiplikators rechtfertigen. Bei einer 20-tägigen SMA - und 20-Tage-Standardabweichung wird der Standardabweichungsmultiplikator auf 2 gesetzt. Bollinger schlägt vor, den Standardabweichungsmultiplikator für ein 50-Perioden-SMA auf 2,1 zu erhöhen und den Standardabweichungsmultiplikator für eine 10-Periode auf 1,9 zu verringern SMA. Signal: W-Bottoms W-Bottoms waren Teil von Arthur Merrill039s Arbeit, die 16 Muster mit einer grundlegenden W-Form identifiziert. Bollinger verwendet diese verschiedenen W-Muster mit Bollinger-Bändern, um W-Bottoms zu identifizieren. Ein W-Bottom bildet sich in einem Abwärtstrend und umfasst zwei Reaktionskrümmungen. Insbesondere sucht Bollinger nach W-Bottoms, wo die zweite Tiefe niedriger als die erste ist, aber über dem unteren Band liegt. Es gibt vier Schritte, um ein W-Bottom mit Bollinger Bands zu bestätigen. Zunächst bildet sich eine geringe Reaktion. Dieser Tiefstand ist in der Regel, aber nicht immer, unter dem unteren Band. Zweitens gibt es einen Sprung auf das mittlere Band. Drittens gibt es einen neuen Preis niedrig in der Sicherheit. Diese Tiefe hält über dem unteren Band. Die Fähigkeit, über dem unteren Band auf dem Test zu halten zeigt weniger Schwäche auf dem letzten Rückgang. Viertens wird das Muster mit einer starken Abweichung vom zweiten Tiefstand und einem Widerstandsbruch bestätigt. Diagramm 2 zeigt Nordstrom (JWN) mit einem W-Bottom im Januar-Februar 2010. Zuerst bildete die Aktie eine Reaktion niedrig im Januar (schwarzer Pfeil) und brach unter dem unteren Band. Zweitens gab es einen Bounce zurück über dem mittleren Band. Drittens zog die Aktie unter ihren Januar-Tiefpunkt und hielt über dem unteren Band. Obwohl die 5-Feb-Spitze niedrig das untere Band brach, werden Bollinger-Bänder mit Schlusskursen berechnet, so dass Signale auch auf Schlusskursen basieren sollten. Viertens stieg die Aktie mit einem wachsenden Volumen Ende Februar und brach über dem frühen Februar hoch. Diagramm 3 zeigt Sandisk mit einem kleineren W-Bottom im Juli-August 2009. Signal: M-Tops M-Tops waren auch Teil von Arthur Merrill039s Arbeit, die 16 Muster mit einer grundlegenden M-Form identifizierten. Bollinger verwendet diese verschiedenen M-Muster mit Bollinger-Bändern, um M-Tops zu identifizieren. Nach Bollinger, Tops sind in der Regel komplizierter und ausgezogen als Böden. Doppelte Oberseiten, Kopf-und Schultermuster und Diamanten stellen sich entwickelnde Oberseiten dar. In seiner einfachsten Form ähnelt ein M-Top einem Doppeldeckel. Die Reaktionshöhen sind jedoch nicht immer gleich. Das erste Hoch kann höher oder niedriger als das zweite Hoch sein. Bollinger schlägt vor, nach Zeichen der Nicht-Bestätigung zu suchen, wenn eine Sicherheit neue Höchststände macht. Dies ist im Grunde das Gegenteil der W-Bottom. Eine Nicht-Bestätigung erfolgt in drei Schritten. Erstens, eine Sicherheit schmiedet eine Reaktion hoch über dem oberen Band. Zweitens gibt es einen Rückzug zum mittleren Band. Drittens, die Preise bewegen sich über dem vorherigen Hoch, aber nicht erreichen das obere Band. Dies ist ein Warnzeichen. Die Unfähigkeit der zweiten Reaktion hoch, die obere Bande zu erreichen, zeigt einen abnehmenden Impuls, der eine Trendumkehr vorhersagen kann. Die endgültige Bestätigung erfolgt mit einem Support Break oder einem bärischen Indikatorsignal. Abbildung 4 zeigt Exxon Mobil (XOM) mit einem M-Top im April-Mai 2008. Die Aktie bewegt sich im April über die obere Bande. Es gab einen Pullback im Mai und dann einen weiteren Push über 90. Obwohl die Aktie bewegt sich über dem oberen Band auf einer Intraday-Basis, schloss es nicht über dem oberen Band. Die M-Top wurde mit einer Support-Pause zwei Wochen später bestätigt. Beachten Sie auch, dass MACD eine bärische Divergenz bildete und unterhalb seiner Signalleitung zur Bestätigung zog. Tabelle 5 zeigt Pulte Homes (PHM) innerhalb eines Aufwärtstrends im Juli-August 2008. Preis überschritten die obere Band Anfang September, um den Aufwärtstrend zu bestätigen. Nach einem Pullback unterhalb der 20-tägigen SMA (mittlere Bollinger Band) bewegte sich die Aktie auf ein höheres Hoch über 17. Trotz dieses neuen High für den Umzug übersteigt der Kurs das obere Band nicht. Das blitzte ein Warnzeichen. Das Lager brach Unterstützung eine Woche später und MACD bewegte seine Signallinie. Beachten Sie, dass diese M-Top ist komplexer, da es niedrigere Reaktionshöhen auf beiden Seiten des Peaks (blauer Pfeil). Diese sich entwickelnde Oberseite bildete ein kleines Kopf-Schultermuster. Signal: Walking the Bands Moves über oder unter den Bändern sind keine Signale per se. Wie Bollinger sagt, sind Bewegungen, die die Bänder berühren oder übersteigen, keine Signale, sondern Markierungen. Auf dem Gesicht zeigt ein Zug zum oberen Band Kraft, während eine scharfe Bewegung zum unteren Band Schwäche zeigt. Momentum-Oszillatoren arbeiten auf die gleiche Weise. Overbought ist nicht unbedingt bullish. Es braucht Kraft, um überkaufte Level zu erreichen und überkauft Bedingungen können in einem starken Aufwärtstrend zu verlängern. Ebenso können Preise die Band mit zahlreichen Berührungen während eines starken Aufwärtstrends gehen. Denken Sie für einen Moment darüber nach. Das obere Band ist 2 Standardabweichungen über dem 20-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Es dauert einen ziemlich starken Preis bewegen, diese obere Band zu überschreiten. Eine obere Bandberührung, die auftritt, nachdem ein Bollinger-Band W-Bottom bestätigt hat, würde den Beginn eines Aufwärtstrends signalisieren. So wie ein starker Aufwärtstrend zahlreiche Oberband-Tags erzeugt, ist es auch üblich, dass die Preise während eines Aufwärtstrends niemals das untere Band erreichen. Die 20-tägige SMA fungiert manchmal als Unterstützung. In der Tat, Dips unter dem 20-Tage-SMA manchmal Kaufmöglichkeiten vor dem nächsten Tag der oberen Band. Diagramm 6 zeigt Air Products (APD) mit einem Anstieg und schließen über dem oberen Band Mitte Juli. Erstens bemerken, dass dies eine starke Welle, die über zwei Widerstand Ebenen brach. Ein starker Aufwärtstrend ist ein Zeichen der Stärke, nicht der Schwäche. Der Handel verlief im August flach und die 20-tägige SMA bewegte sich seitwärts. Die Bollinger Bands verengten sich, aber APD schloß nicht unter dem unteren Band. Preise, und die 20-Tage-SMA, erschien im September. Insgesamt schloss APD über dem oberen Band mindestens fünfmal über einen Zeitraum von vier Monaten. Das Indikatorfenster zeigt den 10-Perioden-Commodity Channel Index (CCI). Dips, die unter -100 liegen, gelten als überverkauft und bewegen sich über -100 Signalen zurück zu Beginn einer überverkauften Bounce (grüne gestrichelte Linie). Die obere Band-Tag und Breakout begann der Aufwärtstrend. CCI identifizierte dann handelbare Pullbacks mit Dips unter -100. Dies ist ein Beispiel für die Kombination von Bollinger Bands mit einem Impuls-Oszillator für Trading-Signale. Abbildung 7 zeigt Monsanto (MON) mit einem Spaziergang im unteren Band. Der Aktienmarkt brach im Januar mit einer Unterbrechung und schloss unter dem unteren Band. Von Mitte Januar bis Anfang Mai schloss Monsanto unter dem unteren Band mindestens fünfmal. Beachten Sie, dass sich die Aktie während dieser Zeitspanne nicht über das obere Band geschlossen hat. Der Unterstützungsbruch und das anfängliche Schließen unter dem unteren Band signalisierten einen Abwärtstrend. Als solcher wurde der 10-Perioden-Commodity Channel Index (CCI) verwendet, um kurzfristige überkaufte Situationen zu identifizieren. Ein Umzug über 100 ist überkauft. Ein Zurückgehen unter 100 signalisiert eine Wiederaufnahme des Abwärtstrends (rote Pfeile). Dieses System löste Anfang 2010 zwei gute Signale aus. Schlussfolgerungen Bollinger-Bänder reflektieren die Richtung mit dem 20-Perioden-SMA und die Volatilität mit den oberen / unteren Bändern. Als solche können sie verwendet werden, um festzustellen, ob die Preise relativ hoch oder niedrig sind. Nach Bollinger, sollten die Bands 88-89 der Preis-Aktion, die eine Bewegung außerhalb der Bands signifikant macht. Technisch gesehen sind die Preise relativ hoch, wenn über dem oberen Band und relativ niedrig, wenn unter dem unteren Band. Allerdings sollte relativ hoch nicht als bärisch oder als Verkaufssignal betrachtet werden. Ebenso sollte relativ niedrig nicht als bullisch oder als Kaufsignal betrachtet werden. Die Preise sind hoch oder niedrig für einen Grund. Wie bei anderen Indikatoren sind Bollinger-Bänder nicht als eigenständiges Werkzeug zu verwenden. Chartisten sollten Bollinger-Banden mit einer grundlegenden Trendanalyse und anderen Indikatoren zur Bestätigung kombinieren. Bands und SharpCharts Bollinger Bands finden Sie in SharpCharts als Preisüberlagerung. Wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt sollten Bollinger Bands auf einem Preisplot angezeigt werden. Nach Auswahl von Bollinger-Bändern erscheint die Standardeinstellung im Parameterfenster (20,2). Die erste Zahl (20) setzt die Perioden für den einfachen gleitenden Durchschnitt und die Standardabweichung. Die zweite Zahl (2) setzt den Standardabweichungsmultiplikator für die oberen und unteren Bänder. Diese Standardparameter setzen die Banden 2 Standardabweichungen über / unter dem einfachen gleitenden Durchschnitt. Benutzer können die Parameter entsprechend ihrer Charting-Anforderungen ändern. Bollinger-Bänder (50,2.1) können für einen längeren Zeitraum verwendet werden oder Bollinger-Bänder (10,1,9) können für einen kürzeren Zeitraum verwendet werden. Klicken Sie hier für ein Live-Beispiel. Stocks amp Commodities Magazine Artikel: Keltner Channels Keltner Channels Einführung Keltner Channels sind volatilitätsbasierte Umschläge, die über und unter einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt liegen. Diese Anzeige ähnelt Bollinger-Bändern, die die Standardabweichung verwenden, um die Bänder einzustellen. Anstatt die Standardabweichung zu verwenden, verwenden Keltner Channels die mittlere True Range (ATR), um den Kanalabstand einzustellen. Die Kanäle sind typischerweise zwei mittlere True Range-Werte oberhalb und unterhalb der 20-Tage-EMA eingestellt. Der exponentielle gleitende Durchschnitt diktiert die Richtung und der mittlere wahre Bereich setzt die Kanalbreite. Keltner-Kanäle sind ein Trend-Indikator, der verwendet wird, um Umkehrungen mit Kanalausbrüchen und Kanalrichtung zu identifizieren. Kanäle können auch verwendet werden, um überkaufte und überverkauft Ebenen identifizieren, wenn der Trend ist flach. In seinem Buch von 1960, wie man Geld in Rohstoffen verdient, hat Chester Keltner die Zehn-Tage-Moving-Average-Handelsregel eingeführt, die als Originalversion von Keltner Channels gutgeschrieben wird. Diese ursprüngliche Version begann mit einem 10-tägigen SMA des typischen Preises als die Mittellinie. Die 10-tägige SMA des High-Low-Bereichs wurde addiert und subtrahiert, um die obere und die untere Kanalleitung einzustellen. Linda Bradford Raschke stellte die neuere Version von Keltner Channels in den 1980er Jahren vor. Wie bei Bollinger Bands wurde in dieser neuen Version eine volatilitätsbasierte Anzeige, Average True Range (ATR) verwendet, um die Kanalbreite einzustellen. StockCharts verwendet diese neuere Version von Keltner Channels. Berechnung Es gibt drei Schritte zur Berechnung von Keltner-Kanälen. Wählen Sie zuerst die Länge für den exponentiellen gleitenden Durchschnitt aus. Als zweites wählen Sie die Zeiträume für den mittleren True Range (ATR). Drittens wählen Sie den Multiplikator für den mittleren True Range. Das obige Beispiel basiert auf den Standardeinstellungen für SharpCharts. Weil sich der gleitende Durchschnitt des Lag-Preises verringert, wird ein längerer gleitender Durchschnitt mehr Verzögerung und ein kürzerer gleitender Durchschnitt weniger Verzögerung haben. ATR ist die grundlegende Volatilitätseinstellung. Kurze Zeitrahmen, wie z. B. 10, erzeugen eine volatilere ATR, die als 10-Perioden-Volatilitäts-Ebbs und - Flüsse schwankt. Längere Zeitrahmen, wie etwa 100, glätten diese Fluktuationen, um ein konstanteres ATR-Lesen zu erzeugen. Der Multiplikator wirkt sich am stärksten auf die Kanalbreite aus. Durch einfaches Umschalten von 2 auf 1 wird die Kanalbreite halbiert. Eine Erhöhung von 2 auf 3 erhöht die Kanalbreite um 50. Hier zeigt ein Diagramm drei Keltner-Kanäle, die auf 1, 2 und 3 ATRs vom mittleren gleitenden Durchschnitt entfernt sind. Diese besondere Technik wurde von Kerry Lovvorn von SpikeTrade seit Jahren befürwortet. Das Diagramm oben zeigt die Standard-Keltner-Kanäle in Rot, einen breiteren Kanal in Blau und einen schmaleren Kanal in Grün. Die blauen Kanäle wurden mit drei mittleren True Range-Werten oberhalb und unterhalb (3 x ATR) eingestellt. Die grünen Kanäle verwendeten einen ATR-Wert. Alle drei teilen sich die 20-Tage-EMA, die die gepunktete Linie in der Mitte ist. Die Indikatorfenster zeigen Unterschiede in der durchschnittlichen True Range (ATR) für 10 Perioden, 50 Perioden und 100 Perioden. Beachten Sie, dass die kurze ATR (10) flüchtiger ist und den breitesten Bereich hat. Im Gegensatz dazu ist 100-Periode ATR viel glatter mit einem weniger volatilen Bereich. Interpretation Indikatoren, die auf Kanälen, Bändern und Umschlägen basieren, sollen die meisten Preisaktionen umfassen. Daher bewegen Bewegungen über oder unter den Kanallinien Aufmerksamkeit, weil sie relativ selten sind. Trends beginnen oft mit starken Bewegungen in die eine oder andere Richtung. Ein Anstieg über der oberen Kanallinie zeigt eine außerordentliche Stärke, während ein Eintauchen unterhalb der unteren Kanallinie eine außerordentliche Schwäche aufweist. Solche starken Bewegungen können das Ende eines Trends und den Anfang eines anderen signalisieren. Mit einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt als Grundlage sind Keltner Kanäle ein Trendfolger. Wie bei den gleitenden Durchschnitten und Trend nach Indikatoren verzögert Keltner Kanäle die Kursentwicklung. Die Richtung des gleitenden Mittelwerts diktiert die Richtung des Kanals. Im Allgemeinen ist ein Abwärtstrend vorhanden, wenn sich der Kanal nach unten bewegt, während ein Aufwärtstrend vorhanden ist, wenn sich der Kanal höher bewegt. Der Trend ist flach, wenn sich der Kanal seitwärts bewegt. Ein Kanalaufschwung und Pause oberhalb der oberen Trendlinie können den Beginn eines Aufwärtstrends signalisieren. Ein Kanalabschwung und ein Bruch unterhalb der unteren Trendlinie kann dem Start einen Abwärtstrend signalisieren. Manchmal ist ein starker Trend nicht greifen nach einem Kanalausbruch und Preise oszillieren zwischen den Kanallinien. Solche Handelsbereiche sind durch einen relativ flachen gleitenden Durchschnitt gekennzeichnet. Die Kanalgrenzen können dann verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Ebenen für Handelszwecke zu identifizieren. Versus Bollinger Bands Es gibt zwei Unterschiede zwischen Keltner Channels und Bollinger Bands. Erstens sind Keltner-Kanäle glatter als Bollinger-Bänder, weil die Breite der Bollinger-Bänder auf der Standardabweichung basiert, die flüchtiger als der mittlere True Range (ATR) ist. Viele halten dies für ein Plus, weil es eine konstantere Breite schafft. Damit eignet sich Keltner Channels hervorragend für Trend - und Trendkennzeichnung. Zweitens verwenden Keltner-Kanäle auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt, der empfindlicher ist als der einfache gleitende Durchschnitt, der in Bollinger-Bändern verwendet wird. Die folgende Tabelle zeigt Keltner-Kanäle (blau), Bollinger-Bänder (rosa), mittlere True Range (10), Standardabweichung (10) und Standardabweichung (20). Beachten Sie, wie die Keltner-Kanäle glatter sind als die Bollinger-Bänder. Beachten Sie auch, dass die Standardabweichung einen größeren Bereich als den durchschnittlichen True Range (ATR) umfasst. Aufwärtstrend Die Grafik unten zeigt Archer Daniels Midland (ADM), der einen Aufwärtstrend startet, während die Keltner Kanäle auftauchen und der Bestand über die obere Kanallinie stürzt. ADM war in einem klaren Abwärtstrend im April-Mai, während die Preise weiterhin den unteren Kanal durchbohrten. Mit einem starken Anstieg im Juni überstiegen die Preise den oberen Kanal und der Kanal erschien, um einen neuen Aufwärtstrend zu starten. Beachten Sie, dass die Preise über dem unteren Kanal auf Dips in den frühen und späten Juli. Sogar mit einem neuen Aufwärtstrend gegründet, ist es oft klug, auf einen Pullback oder besseren Einstiegspunkt zu warten, um das Verhältnis von Belohnung zu Risiko zu verbessern. Impulsoszillatoren oder andere Indikatoren können dann verwendet werden, um überschüssige Messungen zu definieren. Diese Grafik zeigt StochRSI. Einer der empfindlicheren Impuls-Oszillatoren, tauchen unter 0,20, um mindestens dreimal während des Aufwärtstrendes überverkauft zu werden. Die nachfolgenden Kreuze zurück über .20 signalisierten eine Wiederaufnahme des Aufwärtstrends. Abwärtstrend Das zweite Diagramm zeigt Nvidia (NVDA), das einen Abwärtstrend mit einem starken Rückgang unterhalb der unteren Kanallinie beginnt. Nach dieser ersten Pause traf die Aktie zwischen Mitte Mai und Anfang August den Widerstand in der Nähe der 20-Tage-EMA (mittlere Linie). Die Unfähigkeit, sogar nahe an die obere Kanallinie zu gelangen, zeigte einen starken Abwärtsdruck. Ein 10-Perioden-Commodity Channel Index (CCI) wird als der Impulsoszillator gezeigt, um kurzfristige überkaufte Bedingungen zu identifizieren. Ein Umzug über 100 gilt als überkauft. Ein nachfolgender Rücksprung unter 100 signalisiert eine Wiederaufnahme des Abwärtstrends. Dieses Signal funktionierte bis September. Diese fehlgeschlagenen Signale zeigten eine mögliche Trendänderung an, die anschließend mit einem Bruch über der oberen Kanallinie bestätigt wurde. Flat Trend Sobald ein Handelsbereich oder eine flache Handelsumgebung identifiziert wurde, können Händler die Keltner Channels nutzen, um überkaufte und überverkaufte Level zu identifizieren. Ein Trading-Bereich kann mit einem flachen gleitenden Durchschnitt und dem Average Directional Index (ADX) identifiziert werden. Die nachstehende Grafik zeigt, dass IBM zwischen Februar bis Ende September zwischen dem Support im Bereich 120-122 und dem Widerstand im Bereich 130-132 fluktuiert. Die 20-Tage-EMA, mittlere Linie, verzögerte Preisaktion, aber abgeflacht von April bis September. Das Indikatorfenster zeigt ADX (schwarze Linie), die einen schwachen Trend bestätigt. Niedriger und fallender ADX zeigt einen schwachen Trend. Hohe und steigende ADX zeigt einen starken Trend. ADX war unter 40 die ganze Zeit und unter 30 die meiste Zeit. Dies spiegelt das Fehlen von Trend. Auch bemerken, dass ADX am Anfang Juni und erreichte bis Ende August. Bewaffnet mit den Aussichten einer schwachen Tendenz und Handelsstrecke können Händler Keltner Kanäle verwenden, um Umkehrungen vorwegzunehmen. Darüber hinaus bemerken, dass die Kanallinien oft mit Chartunterstützung und Widerstand übereinstimmen. IBM trat unterhalb der unteren Kanallinie dreimal von Ende Mai bis Ende August. Diese Dips bildeten risikoarme Einstiegspunkte. Die Aktie schaffte es nicht, die obere Kanallinie zu erreichen, erreichte aber die Nähe, da sie sich in der Widerstandszone umkehrte. Das Disney-Diagramm zeigt eine ähnliche Situation. Schlussfolgerungen Keltner Channels sind ein Trend-Indikator, der den zugrunde liegenden Trend identifiziert. Trend-Identifikation ist mehr als die Hälfte der Schlacht. Der Trend kann oben, unten oder flach sein. Unter Verwendung der oben beschriebenen Methoden können Händler und Investoren den Trend identifizieren, eine Handelspräferenz zu etablieren. Bullische Trades sind in einem Aufwärtstrend begünstigt und bearish Trades sind in einem Abwärtstrend begünstigt. Eine flache Tendenz erfordert einen flinkeren Ansatz, weil die Preise oft an der oberen Kanallinie und der Mulde an der unteren Kanallinie spitzen. Wie bei allen Analysetechniken sollten Keltner Channels in Verbindung mit anderen Indikatoren und Analysen verwendet werden. Momentum Indikatoren bieten eine gute Ergänzung zu den trendorientierten Keltner Channels. SharpCharts Keltner Kanäle finden Sie in SharpCharts als Preisüberlagerung. Wie bei einem gleitenden Durchschnitt sollten Keltner-Kanäle auf einer Preisplotkarte gezeigt werden. Nach Auswahl der Anzeige im Dropdown-Feld erscheint die Standardeinstellung im Parameterfenster (20,2.0,10). Die erste Zahl (20) setzt die Perioden für den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die zweite Zahl (2.0) ist der ATR-Multiplikator. Die dritte Zahl (10) ist die Anzahl der Perioden für den mittleren True Range (ATR). Diese Standardparameter setzen die Kanäle 2 ATR-Werte über / unter dem 20-Tage-EMA. Benutzer können die Parameter entsprechend ihrer Charting-Anforderungen ändern. Klicken Sie hier für ein Live-Beispiel. Scans Oversold nach Bullish Keltner Channel Breakout: Dieser Scan sucht nach Beständen, die über ihrem oberen Keltner Channel vor 20 Tagen gebrochen haben, um einen Aufwärtstrend zu bestätigen oder zu etablieren. Die aktuelle 10-Perioden-CCI liegt unter -100, um einen kurzfristigen überverkauften Zustand anzuzeigen. Überkauft nach Bearish Keltner Channel Breakout: Dieser Scan sucht nach Beständen, die unter ihrem unteren Keltner Channel vor 20 Tagen brachen, um einen Abwärtstrend zu bestätigen oder zu etablieren. Die aktuelle 10-Periode CCI liegt über 100, um einen kurzfristigen überkauften Zustand anzugeben. Weitere Studie
Friday, November 25, 2016
Online-Handel Which Is Best
Best Online Stock Trading Sites nicht in den USA Viele Unternehmen aren t zur Verfügung, um Menschen leben im Ausland, aber ein paar tun. OptionenHouse bietet Dienstleistungen für China, Deutschland, Hongkong, Indien, Singapur, Taiwan und das Vereinigte Königreich an. OptionsXpress unterschreibt Menschen aus Australien und Singapur. Questtrade ist eine beliebte Option für kanadische Bürger suchen, um in US-Märkte zu investieren. Diese Bewertung ist nicht für Day-Trader oder High-Roller, die in der Lage, ein 10.000 Minimum im Schritt zu nehmen. Wir reden mit den Menschen beginnen mit einer bescheidenen Summe und die gleichen smarts wie die Millionen von anderen Handel online. Wir begannen mit einer Liste von 37 Aktienhandel Standorten derzeit in Betrieb und verfügbar für US-Märkte und gemessen, wie sie gestapelt auf alles von Klassen, Taschenrechner, Blogs. Wir poked auch um ihre Online-Reputationen (was waren andere Leute sagen) und konsultiert mit Finanzexperten, was wirklich wichtig für neue Händler. Eine Sache zur Kenntnis: Während die Kosten der Provisionen der Betrag einer Website Gebühren, wenn Sie einen Handel in unsere Entscheidungen berücksichtigt, es didn t führen unsere Entscheidungsfindung. Mit den niedrigsten Provisionen haben wir oft geopfert mehr von der Lern-und Service-Vergünstigungen, was in Ordnung ist, wenn Sie wissen, was Sie tun (und dabei eine Menge davon), aber nicht so toll, wenn Sie gerade erst anfangen. Wenn Sie nicht ständig handeln, eine 5 oder sogar 9 Aktienhandel sollte nicht töten Ihre Träume von Ruhestand. Wir suchten eine erschwingliche Mindestinvestition. Wir wissen nicht, viele neue Investoren mit einem Nissan im Wert von Bargeld herumliegen, so dass wir übersprungen jede Website, die Sie mehr als 2.500 zu beginnen, über die Höhe einer anständigen Steuererklärung oder jährlichen Bonus erforderlich. Dies bedeutete, dass wir einige der großen Jungs hier, wie Interactive Brokers, eine Website für aktive Händler, die eine 4-Sterne-Rating von 5 von Barron s für die letzten sechs Jahre erhalten hat, zu schneiden. Es erfordert eine 10.000 Mindestinvestition (oder interessanterweise 3.000, wenn Sie unter 25 Jahre alt sind). Wir haben auch hinter TradeStation, die einen Ruf als einer der besten für aktive, anspruchsvolle Händler, sondern erfordert ein Minimum von 5.000 zu bekommen. Wenn Sie wieder mit nur ein paar Dollar, drei unserer Top-Picks hatte kein Minimum Zu investieren: TD Ameritrade. Merrill Rand. Und TradeKing. Contenders geschnitten: 7 Wir waren bis zu acht Finalisten. Wir spielten im finanziellen Sandkasten an den Aufstellungsorten, die Sie vermutlich von: Scottrade, TD Ameritrade, Fidelity, Merrill Rand, optionsXpress, E-HANDEL, TradeKing und Charles Schwab gehört haben. Unser Plan war, die verbleibenden acht Standorte zu nehmen und gefälschte Geschäfte unter Verwendung von Demokonten zu machen. Unser Ausgangsszenario: ein neuer Investor mit etwa 2.500 aus einer Steuererklärung bereit, in das investierende Spiel zu bekommen. Zuerst wollten wir einen schnellen Handel machen. Wir hatten gelesen, dass LinkedIn war ein heißes Lager, so dass wir auf jeden Fall wollte etwa 1000 setzen. Dies wäre der erste Test: Wie einfach ist es, einfach kaufen Sie eine Aktie, die Sie wissen, dass Sie wollen, um zu kaufen 1.000 in LinkedIn dauert mehr als nur einen Klick. Sie müssen Aktien kaufen, die in Aktienkurse (im Gegensatz zu 1 Inkrementen) verkauft werden, um die Anzahl der Aktien zu erhalten, die Sie wollen, müssen Sie den Betrag teilen, den Sie bereit sind, durch ihren Preis zu investieren. Um den Handel zu starten, ist er auf allen Seiten ziemlich ähnlich: Wenn Sie auf Handel klicken, gelangen Sie zu einem Auftragsfenster, in dem Sie eintragen können, welches Lager Sie tauschen möchten und wie viele Aktien Sie kaufen möchten. Sie können t nur in der Aktie s Namen entweder Sie das Symbol statt, so dass wir schätzen, wenn es einen Link zu einem Symbol-Lookup-Tool. Wir mochten auch, wenn es einen Rechner zum Zeitpunkt unserer Tests, LinkedIn s Aktie lag bei etwa 135, und es dauerte einige schnelle Mathematik, um herauszufinden, wie viele Aktien 1,000. (Zeigt auf Merrill Edge, dass sowohl das Symbol-Lookup als auch ein Slick-Rechner im Auftragsfenster eingebaut sind.) Dann wollten wir neue Investitionen erforschen und entdecken. Für die restlichen 1.500 wussten wir, dass wir eine sichere Investition wünschen, um das Risiko zu diversifizieren und zu minimieren. Klassische Beratung (denken: von Ihrem Opa) ist es, mit AAA-Rating-Anleihen gehen. Dies war der zweite Test: Wie einfach wäre es für die Forschung und finden Sie eine sichere Bindung basierend auf jeder Website s Filter und Vorschläge Wenn es machte es einfach, Anleihen zu finden, sind die Chancen es d in der Lage, Ihnen zu helfen, jede Art von Investitionen finden Sie D für die Zukunft zu suchen. Hier war TD Ameritrade die Herausforderung: Sein Bond Wizard führte uns durch die gesamte Forschung mit Samtseilen und machte es schmerzlos zu kaufen. Und wir wollten zum Aktienhandel gehen. Fast jeder Website hat einen Abschnitt mit dem Titel Bildung oder Beratung und Beratung, aber sobald Sie in ihnen geklickt, wurden die Unterschiede deutlich. Einige Seiten gaben Drop-down-Menüs von Artikeln über verschiedene Themen, während andere uns mit Lernpfaden, kreativen Videos und Filter-Optionen begeistert. Wir wollten auch in jede Website s Ressourcen, einschließlich Taschenrechner, Kurse und Alarme zu sehen, welche Firma uns am meisten beeindruckt tauchen. Lassen Sie uns darauf hinweisen: Alle acht der Websites, die wir erforscht sind absolut würdig Ihr Geld. Sie haben erstklassige pädagogische Materialien, Werkzeuge und Unterstützung, und sie auch alle arbeiten. Unsere Auswahl basiert auf unseren Erfahrungen, aber egal, was Sie wählen, werden Sie in guten Händen sein. Unsere Picks für die besten Online Stock Trading Sites Fidelity Clean Design lieben wir suchen, plus Schulung, um uns begonnen und Plattformen zu helfen, uns zu wachsen. Wenn Sie ein neuer Investor mit mindestens 2.500, ist Fidelity der beste Ort, um Sie in das Spiel zu bekommen und halten Sie es langfristig. Seit 2013 hat Fidelity einen schrecklichen Ruf als schwierig zu nutzen, und es hat diese Rückmeldung offensichtlich ernst genommen 2015, Fidelity überarbeitete alles von Technologie, Infrastruktur und Design. Wir haben festgestellt, dass ihre aktualisierte Website eine perfekte Balance, so dass uns genügend Informationen, um das größere Bild zu verstehen, ohne Überwältigung uns mit Daten. Von, als wir zuerst loggen, punktete es Punkte auf Entwurf. Boom: Dort ist dein Kontostand, in großen Zahlen oben links. Das ist die Frage, die wir alle wissen wollen, am meisten, rechts: Wie viel Geld habe ich auch, angezeigt vorne-und-Zentrum sind der Tag s Gewinne oder Verluste. Innerhalb dieser Zusammenfassungsseite können Sie Module minimieren und erweitern, z. B. Bilanzstory, Asset Allocation und Marktdiagramme. Als wir abgemeldet und eingeloggt, hatte es unsere Vorlieben erinnert. In der Guided Portfolio Zusammenfassung zeigt Ihnen Fidelity ein leicht verständliches Ringdiagramm Ihrer Asset Allocation, so dass Sie sicherstellen können, dass Sie diversifiziert werden. Besser noch markiert es die Bereiche mit Symbolen: Eine orange, dreieckige Vorsicht Zeichen schlägt vor, Sie bezahlen eine engere Aufmerksamkeit eine gelbe Glühbirne sagt Ihnen, es hat eine Idee für Sie zu untersuchen und ein grüner Kreis mit einem Häkchen bedeutet, dass Sie wieder auf der Strecke. Für Benutzer, die eine Anleitung benötigen, um zu erfahren, wo sie sich anpassen müssen, ist dies eine willkommene Hilfe. Fidelity hat an Dinge gedacht, die Sie nicht einmal wissen, dass Sie wollten. Die Nachrichten über Ihre Investments Abschnitt bietet Artikel gefiltert, um Mittel, die Sie gekauft haben, so können Sie auf Nachrichten, die den Wert der Unternehmen, die Sie in investiert haben wir didn t sehen dies so leicht verfügbar an anderer Stelle. Es bietet sogar ein Online-Notebook, wo Sie Ideen organisieren können, um zurück zu kommen. Irgendwie schaffte es Fidelity, in all diesen Extras hinzuzufügen, ohne die Site zu überstürzen. Das Planungs - und Beratungszentrum, das das Unternehmen auch im Jahr 2015 überarbeitet hat, bietet Hunderte von Artikeln, Webcasts und Kursen, die Sie nach Medien-, Themen - und Erfahrungswerten filtern können, so dass Sie leicht zu finden sind, was Sie lernen müssen, wenn Sie es brauchen Lern es. Wir unterhielten uns mit Rob Beauregard, Direktor für Öffentlichkeitsarbeit bei Fidelity, der erklärte, dass das P G Center sowohl die Altersvorsorge als auch die Investitionsberatung in eine Ressource integriert, um Investoren dabei zu helfen, einen Plan zu entwickeln, den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen und leicht zu beurteilen, was Szenarien sind. Dieses Bildungsforum ist nicht das innovativste, was wir gefunden haben. TD Ameritrade steht da draußen, aber es ist extrem robust, durchdacht und intelligent ausgeführt. Die Sache, die Fidelity wirklich am besten ist Forschung. Barron s gab es ein 4,9 von 5 für Research Ausstattung und ein 4,8 für Portfolio-Analyse und Reports und wir können diese Punkte zurück. Seine Berichte waren die besten, die wir gefunden, mit Informationen von 19 Unternehmen, sowie Filter, um die besten Forschungsunternehmen für Sie basierend auf Ihren Vorlieben zu finden. Jedes Forschungsunternehmen ist auch für die Genauigkeit bewertet, so können Sie darauf vertrauen, dass die Informationen, die Sie bekommen wieder wertvoll ist. Um ein Gefühl der sozialen Stimmung, Fidelity synthetisiert sogar Beiträge von sozialen Medien und punktet sie von minus 4,25 bis 4,25, so können Sie mehr als nur die Meinung, dass ein Kerl, den Sie auf Twitter folgen. Nicht sicher, wie Sie Ihren Kopf um jeden Bericht gewickelt Fidelity bettet Links zurück zu seinem Learning Center, die es alle in Artikeln und Videos von Erfahrung Ebene bricht. Fidelity s ActiveTraderPro-Plattform ist für fortgeschrittene Händler konzipiert, und während wir didn t verbringen viel Zeit testen, es hat beeindruckende Eigenschaften, die TD Ameritrade s besser bekannte thinkorswim Plattform vergleichen kann. Wenn Sie versuchen, mit dem gleichen Unternehmen zu bleiben, wie Sie Ihre Fähigkeiten und potenziell mehr aktiv werden, kann Fidelity auf jeden Fall unterbringen, aber hüten Sie sich, müssen Sie mindestens 36 Trades pro Jahr, um Zugriff auf ActiveTraderPro zu erhalten, und Sie haben keine haben Zugang zu Futures (Fidelity doesn t Angebot, dass Produkt). Im Vergleich dazu kann TD Ameritrade jedermann nutzen thinkorswim, auch wenn seine Fähigkeiten weit übertreffen, was die meisten Anfang Trader jemals verwenden, und gibt den Handel auf internationalen Märkten, die Fidelity bietet, für Futures. Wenn Sie große Pläne für ein Tag Trader, die in Futures dabbles haben, sollten wir überspringen Fidelity und Überschrift auf TD Ameritrade. Mit 2500 ist Fidelity mit Scottrade für die höchste minimale Balance unserer letzten acht Anwärter nicht ein riesiges Geschäft seit 2.500 isn t eine riesige Menge gebunden, aber es unterscheidet sich von TD Ameritrade s 0 und E TRADE s 500 Minimums. Und während sein Aufstellungsort kundengerecht ist, ist es nicht zu dem Grad, den wir mit E-HANDEL sahen. Was Sie erhalten, ist eine Menge Hilfe: Auf der Spitze seiner fantastischen Betriebsmittel hat Fidelity mehr als 190 Büros überall in den Vereinigten Staaten, sowie Kundendienst-Wiederholungen, die bereit sind, 24/7 zu unterstützen, eine Eigenschaft, die wir liebten und ein, das TradeKing , Scottrade und optionsXpress fehlen. Mit einer Börsenkommission von 7,95, ist Fidelity durchschnittlich auf Kosten für unsere Anwärter. (Von unseren Finalisten war die günstigste Kommission für Aktienhandel 4,95 mit TradeKing, und die höchste war 9,99 für beide E Trading und TD Ameritrade.) Aber wenn es um Fidelity geht, ist die Unterstützung, die Sie auf dem Weg ist lohnt sich ein wenig wert Mehr. TradeKing Diese Seite ist einfach, funktional und die billigste der besten. Das ultimative Ziel zu investieren ist, Geld zu verdienen, und ein großer Teil des Geldes ist Geld sparen in den ersten Platz. Mit TradeKing, erhalten Sie Aktienhandel für 4,95, die niedrigste unserer Top-Anwärter von bis zu 5 pro Handel auch für Broker-assisted Trades. Es gibt kein Minimum zu investieren, aber Sie müssen mindestens eine 2.500 Balance 12 Monate innen haben, um eine 50 jährliche Inaktivitätsgebühr zu vermeiden. Mit TradeKing verlieren Sie die 24/7 Unterstützung, die Sie mit Fidelity und TD Ameritrade erhalten, aber so weit wie Service und Usability, das ist der einzige Platz, den es Punkte verloren hat. Es bietet fast so viele Investitionen wie unsere anderen führenden Konkurrenten alles außer Futures und Handel auf internationalen Märkten. Das Design hier ist nicht wow Sie, aber es ist nicht schlecht. Es ist einfach und einfach ist besser als die unübersichtlich Verrücktheit von einigen anderen Seiten. TradeKing bietet zwei Web-basierte Plattformen, eine, die für Anfänger und TradeKing Live, ein Streaming-Service, dass Sie wachsen können, wie Sie vorankommen. Wir fanden, dass seine Unterrichtsmaterialien angemessen sind. Sie können viel lernen auf dieser Website, und es macht eine große Aufgabe der Organisation der Artikel durch Sicherheitstyp, Marktaussichten und Erfahrung Ebene (Rookies, Veteranen oder All-Stars). Das Unternehmen erhält auch Extrapunkte für schnellen Kundendienst und aktive Benutzerforen. Wir hoffen jedoch, dass sie bei Ihrer Reiseplanung weiterhilft. Original auf Englisch Language Weaver Bewerten Sie diese Übersetzung: Vielen Dank für Ihre Bewertung Mangelhaft Gut Wie Kiplinger sagt, ist TradeKing für seriöse Händler gebaut, die aktiv und in großen Mengen handeln. Aber wenn Sie auf der Suche nach der billigsten Option, geben Sie diese Website gehen. Eine Sache zu beachten: TradeKing wurde vor kurzem von Ally erworben, aber nach seiner Website wird die Schnittstelle bleiben die gleiche, und auf absehbare Zeit wird es keine Änderung der Preisgestaltung für TradeKing Kunden, darunter Securities, Advisors und Forex Kunden. Andere Online Stock Trading Sites zu Low-Cost Honorable Erwägung: OptionsHouse Während OptionsHouse hat große Preise und ein geringes Minimum, ist es, wie der Name schon sagt, vor allem für Optionen Händler, die meisten Experten sagen, aren t eine gute Ausgangswahl für Anfänger. Allerdings können Sie immer noch Aktien, Anleihen und Futures kaufen, und es kostet nur 4,95 für Kommissionen, so dass wir didn t wollen, lassen Sie es ganz aus. Seine pädagogischen Ressourcen sind Optionen-schwer, aber es ist eine beliebte Plattform und eine überlegen, wenn auch nur für die Ersparnisse. Wie TradeKing, verlieren Sie 24/7 Support, aber OptionenHouse bietet Telefon, E-Mail und Chat, wenn es geöffnet ist. Bevor Anfänger sofort wollen, um es zu schreiben: OptionsHouse Aktien Ihr Konto mit 5.000 von gefälschten Geld, so können Sie ohne das Risiko der Verlust eines Penny Praxis. Und wenn Sie Fragen zu Ihrem Portfolio haben, hat es ein einzigartiges Feature, wo fortgeschrittene Handelsspezialisten Bürozeiten halten. Am besten für leichte Höhenwalzen: Charles Schwab Charles Schwab ist ein führender Marktführer im Bereich der Forschung mit Berichten von Morningstar, Argus, Ned Davis Research, Credit Suisse, Vickers, Reuters Research und S P Ist nicht so viele wie Fidelity, es bietet auch seine eigenen proprietären Berichte, einschließlich Buy-Hold-Sell Meinungen, Empfehlungen und technische Kommentare zu Branchen und spezifische Investitionen. Für all diese Informationen sind ihre Gebühren hoch-ish, aber nicht die höchsten, bei 8,95 für Aktienhandel. Wir waren begeistert von seiner begeisterten Handelsgemeinschaft und den Schwab Intelligent Portfolios, einer Art Robo-Berater, der Ihr Portfolio überwacht und neu ausgleicht. Allerdings müssen Sie 5.000 in Ihrem Konto angefallen sein, bevor Sie diese Funktion nutzen können. Es ist bemerkenswert, dass Charles Schwab OptionsXpress im Jahr 2011 gekauft hat. Obwohl es noch nicht integrierte Standorte, sagte das Unternehmen, dass s der Plan. Für den Fall, dass ein Trader sich entscheidet, sowohl OptionenXpress als auch Charles Schwab zu nutzen, werden ihre Kontoinformationen gemeinsam auf der Schwab Seite verfügbar sein. Beste integrierte Banking: Merrill Edge Wenn Sie möchten, dass Ihr Banking neben Ihrem Trading zu tun, und vor allem, wenn Sie eine Bank of America Kunde bereits, Merrill Edge könnte das Richtige für Sie sein. Für Bank of America Kunden, die Vorteile sind einfache Geldüberweisung, ein Login für alle Ihre Konten auf einem Bildschirm und Rechnung bezahlen. Die meisten beeindruckend war ein Budget-Tracker, wo Sie Ihre Transaktionen Etikett, ähnlich wie Mint. Wenn Sie nicht eine Bank of America Kunde, Sie gewonnen t profitieren so viel von dieser Integration. Allerdings helfen BoA Ressourcen Rindfleisch Merrill Edge s Ausbildung Abschnitt mit zusätzlichen Forschungs-und Daten zu helfen, investieren smart, wie Bank of America s Merrill Lynch Global Research, ein Analysedienst mit Informationen über mehr als 3.000 Aktien. Die Portfolioanalyse X-Ray bewertet Ihre Portfolio-Performance basierend auf Diversifikation, Sektor und geografischer Verteilung. E-TRADE Sobald Sie sich anmelden, fragt E TRADE, welche Seite Sie als Ihre Zielseite verwenden möchten, z. B. Portfolios oder Konten. Das Design für seine 360 Dashboard ist nicht so visuell erfreulich wie Fidelity Armaturenbrett, aber seine Anpassung kann t be beat. Jedes Widget (Watchlisten, Alerts und Salden) kann in beliebiger Reihenfolge gezogen und gelöscht werden. Sie können sogar mit den Breiten spielen, wie Tafeln angezeigt werden und die Ansicht anpassen. Es bietet auch eine anpassbare Alerts-Modul, wo Sie eine Aktie auswählen und auf eine beliebige Anzahl von Ereignissen alarmiert werden können: hohe Ziel, niedriges Ziel, tägliche Prozentsatz nach oben oder unten, PE hohen oder niedrigen Ziel und Volumen. Die News-Alerts lassen Sie wissen, wenn ein Lager Upgrades oder Downgrades, ist im Spiel, oder hat einen Gewinn oder Split Hinweis. Und während es aussehen kann, können Sie nur die Warnungen an Ihre E-Mail senden, hat es einen Workaround, um sie als Texte als gut zu senden. Um eine Anleihe zu finden, scheint E TRADE diese Informationen auszulagern, da wir an bonddesk / etrade, ein anderes Unternehmen: Tradeweb, geschickt wurden. Es sieht aus wie das Armaturenbrett E TRADE, aber Sie verlieren keine der anpassbaren Funktionalität. Die meisten personalisierten Service: Scottrade Wenn individualisierte Service für Sie wichtig ist, dann Scottrade wird Ihre beste Wahl sein. Die Anmeldung ist einfach, und sobald Sie tun, erhalten Sie einen Anruf begrüßen Sie an die Firma und lassen Sie wissen, wo Ihre nächste Niederlassung unter ihren 500 befindet. Es beherbergt in-Person-Seminare mit Titeln von Strengthen Ihre Aktienanalyse mit Fundamentaldaten zu Chart-Muster erkennen, um Chancen zu erkennen. Bei Fragen stehen Ihnen mehr als 1.500 Anlageberater zur Verfügung. Seine Preise ist auch niedriger als der Durchschnitt unter unseren Top-Picks, mit Aktienprovisionen auf 7 Ebene. Online, die Website ist ausreichend. Wir waren nicht beeindruckt mit dem Design (sind die Tab-Header pixelated) Aber seine Homepage hat große Anpassungsfähigkeiten, und wir konnten alles finden, was wir brauchten, wenn wir es brauchten. Beste Online Stock Trading Sites: Summed Up Aktien. Ein Teil eines Unternehmens Besitz. Stellen Sie sich das Unternehmen ist wie ein Kuchen, und Sie erhalten eine Scheibe. Wenn der Kuchen wächst, wächst Ihre Scheibe. So desto wertvoller das Unternehmen, desto wertvoller die Aktie, die Sie gekauft haben. Leider ist das Gegenteil auch wahr. Niveau: Anfänger Option. Einen Vertrag zwischen einem Käufer und einem Verkäufer zu kaufen oder zu verkaufen zu einem bestimmten Preis zu einem bestimmten Zeitpunkt, im Grunde als eine Möglichkeit, auf den künftigen Preis einer Investition zu wetten. Stufe: fortgeschrittene Bindungen. Ein Darlehen, das Sie an ein Unternehmen oder eine Regierung im Austausch für Zinsen und die Rückgabe des Grundsatzes zu einem späteren Zeitpunkt machen. Wenn Ihre Stadt ein neues Stadion will, zum Beispiel, könnte es eine Bindung zu zahlen für sie ausgeben. Diese Investitionen sind für die Sicherheit von Drittunternehmen eingestuft, wobei AAA am wenigsten riskant ist. Level: Anfänger Forex. Kurz für Devisen, die Fähigkeit, Währungen auf diesem Markt, der die größte in der Welt handeln ist, und spekulieren, was heute s Yen, zum Beispiel, wird morgen kosten. Level: Fortgeschrittene Futures. Kurz für Futures-Kontrakt. Dies ist eine Vereinbarung zum Kauf oder Verkauf von Vermögenswerten wie Rohstoffen oder Aktien zu einem festen Preis, der zu einem späteren Zeitpunkt geliefert und bezahlt werden soll. Wenn Sie denken, Sie können auf dem nächsten Jahr s Goldpreis spekulieren, ist dieser Fonds für Sie. Level: Fortgeschrittene ETFs. Kurz für Exchange Traded Fund. Hierbei handelt es sich um Investmentfonds, die wie eine Aktie an einer Börse handeln, aber ihre Performance verfolgt einen zugrunde liegenden Aktienkorb. Sie bieten Diversifikation innerhalb eines Anlageprodukts, so dass sie ein geringeres Risiko als Futures darstellen. Level: Anfänger Erwarten, um schnell reich zu werden, könnte dazu führen, dass Sie alles verlieren. Investieren ist vor allem eine Disziplin, so kommen mit einer Investitionsstrategie und halten mit ihm. Wenn irgendein Versprechen von Reichtum mit einem teuren Preisschild für Klassen oder Seminare kommt, ist es definitiv zu schön, um wahr zu sein. Die durchschnittliche langfristige Rendite einer Aktie beträgt etwa 7 Prozent. So dass, wenn Sie schweben, dass auf Ihre Konten, Sie gut tun. Der häufigste Fehler, den ein neuer Trader macht, ist, dass sie einen Handel eröffnen, der größer ist, als sie sollten. Sie bekommen alle gefangen in der Idee, dass die Börse ist der Topf aus Gold. Ein neuer Trader muss mit sogar einer kleineren Größe handeln, als sie denken und glücklich mit ansammelnden kleinen Siegen sind. Pete Garner Investitionsschreiber Unscrupulous Handelsfirmen sind auch eine Wirklichkeit, also, wenn Sie beschließen, mit einer Firma zu gehen, die nicht auf dieser Liste ist, vergewissern Sie sich, dass Sie mindestens 20-30 Minuten forschen, die es erforschen. Führen Sie von jedem, der Ihnen sagt, sie haben Insider-Informationen über einen Handel, oder Sie können die gleiche Rap-Blatt wie Martha Stewart. Auch vorsichtig sein, wenn jemand, der Druck ist oder machen Sie das Gefühl, dass dies eine einmalige Gelegenheit ist. Sehen Sie sich das Original an. Automatische Übersetzung Diese Bewertung wurde automatisch ins Deutsche übersetzt, um Ihnen so viele Tipps von anderen Reisenden zu bieten, wie möglich und ist wahrscheinlich keine perfekte Kopie des Originals. Wie vielfältig Ihr Portfolio sein sollte, ist eine Frage, wie viel Risiko Sie annehmen können. Es handelt sich um eine altersbedingte Frage, sagt Randy Cameron, ein Portfoliomanager und Anlageberater mit 35 Jahren Erfahrung. Für eine jüngere Person, wäre ich sehr aggressiv auf die Exposition gegenüber Aktien, sowohl Groß-, Mittel-und Small-Cap-Aktien. Dies bedeutet nur, wie groß oder klein ein Unternehmen ist.) I d Gewicht sie bei 85-90 Prozent eines Portfolios, sagt Cameron, mit dem Gleichgewicht geht zu einer Bindung, ETFs und etwas Bargeld. Jüngere Investoren, oder Investoren ohne die finanzielle Verantwortung der Kinder, können mit mehr Risiko umgehen, erklärt Cameron. Aber wie Sie älter werden oder Kinder haben, möchten Sie Ihr Portfolio mit risikoarmen Investitionen Gleichgewicht, wie Sie t haben so viel Flexibilität oder Zeit, um für Verluste auszugleichen. The Bottom Line Es gibt ein Risiko in der Investition, aber don t vergessen, gibt es auch ein Risiko in nicht zu investieren fehlt die Macht der Zinseszins. Verwenden Sie eine Website, die große Lern-Tools und Ressourcen hat, diversifizieren Sie Ihr Portfolio und bleiben diszipliniert und Sie werden einen Schritt näher an der Sicherung Ihrer Zukunft. Fidelity Fidelity ist die beste Online-Börsen-Website für Anfänger und auch für Profis. Spielen Sie mit Ihrem eigenen falschen Geld. Geben Sie sich ein paar tausend in gefälschte Geld und spielen Investor für ein wenig, während Sie den Dreh raus. Fang einfach an. Auch mit nur einem virtuellen Portfolio. Start und dann verpflichten, Gebäude im Laufe der Zeit, sagt Barratt. Don t erwarten, dass etwas Großes in kurzer Zeit bauen Sie Ihr Geld Muskeln durch die Einnahme von Risiken in einem virtuellen Portfolio. TD Ameritrade bietet paperMoney, seine virtuelle Handelsplattform. Wenn Sie ein Konto eröffnen, bietet OptionsHouse sein paperTRADE-Konto an, um Ihre Strategien zu testen. Außerhalb der tatsächlichen Handelsseiten, MarketWatch und Investopedia bieten Simulatoren, um Ihnen den Start. Kaufen Sie, was Sie wissen. Unsere Experten schlagen Sie vor, indem Sie Ihr eigenes Leben betrachten. Kaufen Sie, was Sie wissen, wo Sie sind. Wenn Sie können, identifizieren gute Unternehmen vor Ort, sagt Cameron. Suchen Sie nach Unternehmen, die Sie und Ihre Freunde sprechen, diejenigen mit Plänen, national zu gehen. Wie viel Zeit und Geld Sie brauchen, beginnen mit dem, was Sie haben, sagt Cameron. Es gibt buchstäblich kein Minimum, um loszulegen. Sie können eine Aktie eines Unternehmens kaufen, wenn Sie möchten. Überprüfen Sie Ihr Konto nicht zu oft. Die besten Investoren sind darin für die Langstrecke. Überprüfen Sie Ihr Konto zu oft können Sie reagieren auf die Schwankungen auf dem Markt zu schnell. Persönliche Finanzexperte Ramit Sethi hat geschrieben, dass Sie Ihre Investitionen, wahrscheinlich alle paar Monate, mit einer großen Überprüfung jedes Jahr überprüfen sollten. Auf vielen Websites können Sie auch eine Warnung, wenn ein Lager taucht. Abgesehen davon, nur einen vierteljährlichen wiederkehrenden Termin, so dass Sie wissen, dass Sie es zur richtigen Zeit behandeln. Wenn Sie für den Ruhestand retten, schlägt ein neuer John Oliver Sket vor, dass Sie in preiswerte Indexfonds investieren, und lassen Sie es alleine. Sie sollten es etwa so oft wie Sie überprüfen, ob Gene Hackman noch etwa einmal im Jahr noch lebt. Mehr Online Stock Trading Site Bewertungen Wir haben in Online-Aktienhandel Websites seit ein paar Jahren suchen, und Sie können sich einige unserer anderen Rezensionen. Sie stehen nicht im Einklang mit unserer aktuellen Forschungsrunde (noch), deshalb sollten Sie in den kommenden Wochen auf der Suche nach Updates sein: Inhaltsverzeichnis Wollen Sie der Erste sein, der alles weiß Werden Sie unser Newsletter. Plus, sofortigen Zugang zu unserem exklusiven Guide: Machen Sie die richtige Wahl: Ein 10-Minuten-Leitfaden für nicht Messing Up Your Next Kauf. Wir finden das Beste von allem. Wie wir mit der Welt beginnen. Wir schränken unsere Liste mit Experten Einblick und schneiden alles, was doesn t unseren Standards entsprechen. Wir testen die Finalisten. Dann nennen wir unsere Top-Picks. Online Trader Central ist die nächste Generation der Conferencing konzentriert sich auf Dienstleister Händler. Dieser Fokus bietet Anbietern im Finanzdienstleistungsmarkt die Möglichkeit, eine Werbe-Präsenz mit interaktiven Live-Multimedia-Präsentationen zu erstellen. Die wichtigsten Presentation Hall bietet Platz für Tausende von Teilnehmern. Händler sind die intensivsten Nutzer im Internet. Echtzeit-Aktien - und Währungsdiagramme, mehrere Chat-und Handelsplattformen, Software-Anbieter, Online-Broker und Gurus Handel in den Tausenden Nummerierung. Händler, die diese globalen Informationsveranstaltungen durchqueren, die neuesten Trend Techniken zu suchen, wählen OnlineTraderCentral OTC von hotComm Echtzeit-Konferenztechnik für Händler entwickelt, mit Strom versorgt wird, wo Timing ist alles. OTC ist komplett online, interaktiv, und jetzt, Mobile, als auch neue Händler Bücherregal Ergänzung unserer Präsentationen mit Zugang zu den beliebtesten Bücher und Referenzen auf Investieren, Trading-Technik Online Trader Zentrale liefert diese wertvollen Ressourcen, um Ihre Trading-Erfolg zu verbessern. Melden Sie sich für ein Webinar unten oder, wenn Sie möchten, zu präsentieren, klicken Sie hier oder rufen Sie Kevin24x7: 508-877-9973. Online FOREX trading Unser Ziel ist es, mehr Transparenz zwischen den Märkten, Brokern und Händlern zu schaffen, so dass die Lücke für immer geschlossen ist. Viele Händler und Institutionen sind in dem Dilemma zwischen dem Teufel und dem Meer, den richtigen Broker für ihre Handels Bedürfnisse und Fonds Sicherheit wählen. SCHUTZ DER FUNDS Watch Your GELD WACHSEN Mit den richtigen Brokern KEINE VERSTECKTEN POLITIKEN Vertrauenswürdige Services für alle Ihre FOREX-Bedürfnisse Wir sind einer der Pioniere im transparenten Online-Devisenhandel. Unser Ziel ist es, mehr Transparenz zwischen den Märkten, Maklern und Händlern zu schaffen, so dass die Lücke geschlossen ist. Arbeiten mit Top-Forex-Unternehmen für kompetenten Handel Der Handel ist das Geld machen Spiel, das fordert, die richtigen Bewegungen zum richtigen Zeitpunkt gemacht werden. Die Händler gehen oft in effiziente Handelspraktiken, aber sie fehlen in der richtigen Richtung, die von den Markt-Experten gegeben. Die Prognose hoch / niedrig wird auch ohne die Unterstützung durch das Expertenbroker-Unternehmen nicht gut vorhergesagt. Der Händler sollte daher in den Handel mit Top-Forex-Unternehmen frönen, um ihre Handelsarbeit für eine gute Rendite auf ihre Investitionen zu machen. Die folgenden Punkte können bei der Auswahl der Top-Forex-Unternehmen für Ihre Handelsbedürfnisse berücksichtigt werden. Unterstützung aller wichtigen Währungspaare Intfx unterstützt alle wichtigen Währungen der Welt einschließlich der Exoten, nicht alle wichtigen Indizes und CFDs zu nennen, so dass Sie überall auf der Welt reisen und handeln können, ohne sich von Ihrem Computer zu entfernen. Stellen Sie sich vor, sich einen weltweiten Geschäftsmann / eine Frau zu nennen. Wir öffnen die Finanzwelt aller Welten direkt vor Ihnen durch unsere robusten Plattformen und Währungspaare. Rund um die Uhr Kundensupport Kundensupport und - beratung sind die Grundvoraussetzung für neue Händler und viele erfahrene Händler können dies auch für einen konsequenten Handel erfordern. Die Tipps auf Forex High / Low von den Experten angeboten kann auch zählen, während die Marktvorhersagen. Die Online-Broker würden alle mittleren Mann in der Transaktion zu beseitigen. Der Händler erhält die volle Kontrolle über die Handelsplattform und somit kann er die Handelsentscheidungen auf seine eigene Weise treffen. Die Handelsgrößen sollten nicht begrenzt werden, da die Händler den restriktionsfreien Handel mögen. Wenn Sie einen vollen Mitgliedschaftsstatus erreichen wollen oder mehr als 500 EUR oder USD einzahlen wollen, müssen Sie uns folgende Unterlagen zur Verfügung stellen. Wenn Ihre erste Einzahlung niedriger ist als 500 EUR oder USD können Sie sofort mit dem Handel beginnen, aber denken Sie daran, dass wir Sie bitten, diese Dokumente vor der Verarbeitung jeder Rücknahme zu laden. Dokumente per E-Mail werden ebenfalls akzeptiert. Sobald wir Ihre ID-Dokumente erhalten, kann es 1-3 Tage dauern, um die Überprüfung abzuschließen und Ihren Status zu ändern. Wenn Sie einen vollen Mitgliedschaftsstatus erreichen wollen oder mehr als 500 EUR oder USD einzahlen wollen, müssen Sie uns folgende Unterlagen zur Verfügung stellen. 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Tuesday, November 22, 2016
Optionen Trading System Bewertungen
Mit Blick auf Trade Weekly Optionen Schließlich ein bewährtes Handelssystem für wöchentliche Optionen, die konsequent liefert Ergebnisse System identifiziert optimale, hohe Wahrscheinlichkeit Handel Setups. Handel nur 2 Tage die Woche. Errichtet im Geldmanagement. Einfache Durchführung von Trades. Handel während Trending oder Bereich gebundenen Märkten. Keine zusätzliche Software, Charts oder etwas anderes zu kaufen Genießen Sie die Vorteile des Systems Unsere bewährte, proprietäre wöchentliche Option Trading System nimmt die Vermutung aus Option Handel. Das System handelt nur zwei Tage pro Woche. Wenn die Bedingungen optimal sind und das System ein Signal für den Handel gibt, wird eine Credit-Spread-Position auf wöchentlichen Optionen eingeleitet, die in den nächsten Tagen ablaufen. Diese Trades haben das Potenzial, überall von 5 und mehr wöchentliche Renditen zu machen. Das System wurde entwickelt, um Händler zu helfen, klare und überzeugte Entscheidungen zu treffen. Jeder Teil der Handelsstrategie wurde durchdacht und getestet. Vom Einstieg bis zum automatischen Ausstieg strebt das System einen klaren Schnittweg zu potenziellen Gewinnen an. Was ist das System und was kann es für Sie tun? Das System ist eine proprietäre Reihe von Handelsregeln, die im Laufe der Zeit getestet und bewährt wurden, um konsistente Ergebnisse zu liefern. Das System berücksichtigt viele verschiedene Aspekte vor der Signalisierung eines Handels einschließlich: Marktvolatilität. Marktsentiment. Wahrscheinlichkeit des Gewinnens. Und ein paar Schlüsselkomponenten können wir nur unseren Mitgliedern offenbaren. Wenn ein Signal gegeben wird, identifiziert unser Personal den richtigen Handel auf der Grundlage der Systemregeln. Wir teilen diesen Handel mit unseren Mitgliedern. Die erzeugten Geschäfte sind einfache Credit-Spread-Trades. Diese Trades haben eine hohe Wahrscheinlichkeit zu arbeiten, begrenztes Risiko, und sind leicht zu verstehen und auszuführen. Dies sind keine Trades, die 100 oder mehr machen wird. Dies sind Trades, die in einheitliche, wöchentliche Einkommen bringen. Wir schauen nicht, um einen großen Knall zum Mond zu schlagen. Wir wollen Singles und Doubles. Gelegentlich werden wir Verluste haben. Das ist unvermeidlich. Das System hat mehrere Schutzmaßnahmen, um Verluste auf ein Minimum zu halten. Wir denken, youll zustimmen, unsere Track Record spricht für sich selbst. Abonnieren Sie unseren Service, den Sie erhalten: Alle Trades durch das System aufgedeckt. Unbegrenzter Zugang zu unserem Mitgliederbereich. Unbegrenzter E-Mail-Zugang zu unseren Händlern, wenn Sie Fragen haben. Wöchentliche Updates. 100 GELD-ZURÜCK-GARANTIE Wir sind so zuversichtlich in unserem System, wenn es in Ihrem ersten Monat der Mitgliedschaft einen einzigen verlorenen Handel gibt, werden wir Ihnen gerne den Mitgliedsbeitrag zurückerstatten. Dies ist das beste System, das ich je benutzt habe und das ich ausgegeben habe Mehrere tausend Dollar auf andere. Binärer Option Roboter So starten Sie Trading Indicators Der beste Auto Trading Robot für binäre Optionen Der ursprüngliche Binary Option Robot (das ist nur auf dieser Website) wurde erstmals im Januar 2013 von einer französischen Firma und mit der Hilfe veröffentlicht Von professionellen Händlern. Das Ziel dieser Software ist es, den Handel professioneller Händler zu automatisieren. Durch die Verwendung der besten Methoden und Indikatoren, um binäre Signale zu erzeugen, erlaubt Binary Option Robot, Gewinne auf den Märkten automatisch zu machen. Binär-Option Roboter wurde mehrmals kopiert und sogar durch Produkte mit dem gleichen Namen, aber die reale ist die französische. Das französische Unternehmen, das Binary Option Robot erstellt hat, besitzt Urheberrechte in den USA und in der EU. Also nur kümmern und don8217t werden Betrug von anderen Auto-Handelsprodukte mit dem gleichen Namen. Vielseitige Handelssysteme Binäre Option Roboter können 3 verschiedene Handelssysteme ausführen Klassisches System Das meiste Sichere System Martingale System Das meiste Profitable System Fibonacci System Das meiste genaue System Multi Plattform Binäre Option Roboter ist immer mit Ihnen. Verwenden Sie zu Hause auf Ihrem Computer mit dem Webtrader oder durch das Herunterladen der Software. Verwenden Sie überall auf Ihrem Handy mit dem mobilen Webtrader oder mit der Android-Anwendung. Trading Devisen auf Margin trägt ein hohes Maß an Risiko, und kann nicht für alle Anleger geeignet. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrungsniveau und Risiko Appetit. Die Möglichkeit besteht, dass Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer anfänglichen Investition zu erhalten und daher sollten Sie nicht Geld investieren, die Sie nicht leisten können, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit Devisenhandel und suchen Beratung von einem unabhängigen Finanzberater, wenn Sie irgendwelche Zweifel. QQQ Optionen und SPY Optionen Trading System Uncovered Optionen Trading System Was Sie erwarten können: Dezember 2015 Catching bounces während der Bearish Markt August 2014 6 Signale - 6 Gewinner Februar 2014 9 Signale in einem Monat - alle Gewinner Januar 2013 Best Monat seit Februar 2010 September 2012 Best Monat im Jahr 2012 Basierend auf der Prämie für den Verkauf von Optionen kurz und auf den tatsächlichen Handel auto-gehandelt von großen verkauft Brokers Auto-Trading Einfachheit unseres Handelssystems Wir bieten alles, was benötigt wird: Name des Basiswerts, Basispreis, Verfalldatum, Eintritts - und Ausstiegszeit. (Klicken Sie hier, um ein Beispiel unserer Signale zu sehen). Dezember 2006 Ein führendes Magazin - Working Money - hat gerade einen Artikel über NOS Uncovered Options Signals Service veröffentlicht In der kurzen Zeit der neue NOS-Service hat sich nicht nur durch breite Palette von Händlern, sondern auch Medien akzeptiert: quotin Übereinstimmung mit den Systemen Einkommensorientierter Ansatz, die Drawdowns seit Dezember 2004 nur wenige und weit zwischen. Zum Beispiel, als von diesem Schreiben gab es nur einen verlieren Handel im Jahr 2006. Wenn Sie nicht mit Ihren Gewinnen gierig sind, dann ein einkommensorientiertes Optionssystem wie dieses kann für jede Ebene des Händlers effektiv sein. Juli 2006 quotHard-Working Moneyquot - eine unabhängige Überprüfung der Uncovered Options Signals und MarketVolume proprietären Technologien. QuotBarronsquot Magazin, quot. Produkt ist erfolgreich, weil it39s auf Markt-Volume-Technologie und Trendvorhersage basiert. QuotWhile Urlaub, können Sie ein automatisches Handelssystem oder eine Beratung, deren Kaufsignale in Aufträge bei einem Online-Broker umgewandelt werden. It39s immer einfacher, Optionen zu handeln, während Sie sun. quot Warum würde ein erfahrener Investoren am Verkauf von Optionen kurz Option Verkäufer haben mehr Möglichkeiten, als Option Käufer profitieren. Denken Sie daran, dass Zeit Erosion ist eine Option seller39s Verbündeten. Grundsätzlich können Optionsverkäufer profitieren: Wenn der Markt in die vorhergesagte Richtung geht, Wenn sich der Markt seitwärts bewegt, Auch wenn sich das zugrundeliegende Wertpapier etwas gegen die Richtung der Short-Position bewegt, kann der Verkauf von Short-Optionen immer noch eine Gewinn aufgrund einer Option-Erosion des Zeitwertes. Ein einziger Gewinner konnte die Mitgliedschaft für die kommenden Jahre bezahlen. HAFTUNGSAUSSCHLUSS. DIESE INFORMATIONEN IST NUR FÜR PÄDAGOGISCHE ZWECKE BESTIMMT UND IST NICHT FINANZHINWEISE. RISIKO IST IN ALLEN STYLEN DES GELDMANAGEMENTS INVOLVIERT. Ungedeckter Optionshandel beinhaltet ein höheres Risiko als der Aktienhandel. Sie müssen unbedingt Ihre eigenen Entscheidungen treffen, bevor Sie auf die von dieser Website erhaltenen Informationen handeln. Die auf der Website dargestellten Retourenergebnisse basieren auf der Prämie, die für die verkauften Optionen erhalten wird, und spiegeln nicht die Marge wider. Es wird empfohlen, sich mit Ihrem Broker über Margin-Anforderungen an ungedeckten Optionen Handel, bevor Sie alle Informationen auf dieser Website. Verwenden Sie unsere quotTrade Calculator quot, um unsere vergangene Performance in Bezug auf die Margin-Anforderungen, Brokerage Provisionen und andere handelsbezogene Aufwendungen neu zu berechnen. QuintUp ist die ultimative Quelle für Binary Options Signals Software Reviews, Binary Trading Strategien und Forex. Wir stellen Betrug Software durch Testen und Überprüfen sie. Vor dem Handel in binären Optionen ist es wichtig zu wissen, was beteiligt ist und zu verstehen, wie die Dinge funktionieren. Es gibt nur zwei potenzielle Ergebnisse in binären Optionen und jeder Handel beinhaltet eine Vorhersage, ob der Preis eines bestimmten Vermögenswertes steigen oder fallen in einer festgelegten Zeit. Der Vorteil dieser Art von Handel ist, dass die genaue Höhe der Zunahme oder Abnahme des Wertes irrelevant ist, und Sie wissen immer im Voraus, wie viel Geld Sie erhalten, wenn Sie einen Handel zu gewinnen und wie viel ein verlierender Handel kosten wird . Die besten Binärsignal-Anbieter werden Sie benachrichtigen, wenn ein Trade das Potential hat, einen Gewinn zu erzielen. Um Ihre eigenen Trades vorherzusagen, wäre es notwendig, die Bewegung von Vermögenswerten stundenlang zu studieren, alle Finanzmärkte zu beobachten und Charts für verschiedene Vermögenswerte zu studieren. Sie müssten bewusst sein, ändernde Preise auf dem Rohstoffmarkt, Währungswerte im Forex-Markt. Den Aktienmärkten und verschiedenen Indizes auf der ganzen Welt. Die besten binären Optionen Signale ermöglichen es Ihnen, die richtigen Handelsentscheidungen zu treffen, indem Sie sofort auf das Potenzial für den höchsten Gewinn in jedem der Märkte, wo Sie beabsichtigen zu handeln. Was ist ein Binary Options Signals Software / Provider Ein zuverlässiger Service bietet die besten binären Optionen Signale. Diese Signale können über eine Handelsapp auf einem Computer oder einem mobilen Smartphone zugegriffen werden. Einige binäre Optionen Trading-Signale sind auch in einer Warnung, per E-Mail, SMS oder Skype. Es ist nicht schwierig für binäre Signalanbieter, die Software zu entwickeln, die einen Trend identifiziert und eine Warnung aussendet. Es analysiert Financial Charts 24 Stunden am Tag und verwenden Sie einen anspruchsvollen Algorithmus, um die Ergebnisse der binären Optionen Trades in mehreren Märkten auf der ganzen Welt vorhersagen. Binäre Optionen Handel Signale werden von einem Unternehmen, ein Team oder eine Person, die einige Software entwickelt, die eine technische Analyse durchführen und identifizieren Trends in der Bewegung von Vermögenswerten in verschiedenen Märkten. Diese Software identifiziert einen anstehenden Trend, indem sie ein etabliertes Muster erkennt, das unter ähnlichen Umständen wahrscheinlich wiederholt wird. Als Beispiel kann der Wert eines Vermögenswertes, der stetig über einen Zeitraum steigt, plötzlich sinken. Es ist dann sehr wahrscheinlich, dass der Preis wird sich innerhalb einer sehr kurzen Zeit zu erhöhen, weil das Asset wird in größerer Nachfrage, wenn viele Händler wollen es zu einem niedrigeren Preis zu kaufen. Die besten binären Optionen Signalanbieter senden eine Warnung, so dass Sie sehen können, wie viel potenziellen Gewinn es aus einem schnellen Handel mit diesem Vermögenswert gemacht werden. Warum gibt es mehr als eine Art von Binär-Optionen-Signal Die besten binären Optionen Trading-Signale für einen Anfänger oder jemand mit begrenzter Erfahrung sind auch diejenigen, die am häufigsten in binären Optionen verwendet werden. Diese Art von Signal wird allgemein als die UP / DOWN-Option oder die CALL / PUT-Option bezeichnet. Es bedeutet, dass Sie nur zu entscheiden, ob der Preis wahrscheinlich steigen oder fallen innerhalb einer bestimmten Zeit. Binäre Optionen Signale können die Ergebnisse der verschiedenen Arten von binären Optionen Trades vorhersagen, die in 60 Sekunden, 5, 15, 30 Minuten und für längere Laufzeiten ablaufen wird. Alle Geschäfte werden als geringes Risiko, mittleres Risiko oder hohes Risiko klassifiziert. Zum Beispiel ist eine 60 Sekunden Option offensichtlich ein Handel, der nach einer Minute abläuft. Es hat den Vorteil, wenn der Wert eines Vermögenswertes deutlich nach oben oder unten geht, denn dann ist es möglich, eine Reihe von aufeinander folgenden Geschäften festzulegen und schneller Geld zu verdienen. Funktionsweise von Binärsignalen Alle Binäroptions-Signale liefern Informationen, die für einen Handel benötigt werden. Jeder nennt ein Vermögenswert, der einen Wert in einem der Märkte hat. Es könnte ein Edelmetall, eine Aktie, eine Währung oder ein Index sein. Wenn der Wert einer Ware, zum Beispiel Gold, voraussichtlich am Ende eines Handels auf - oder abwärts gegangen ist, wird die beste Handelsart für ein maximales Gewinnpotential in dem Signal spezifiziert. QuintUp8217s Top Empfohlene Binärsignale Kopieren Buffett hat eine 83 Gewinnrate Die Software, die von binären Optionszeichenanbietern verwendet wird, kann mit einer automatischen Handelsapplikation verknüpft werden, die so eingestellt werden kann, dass sie auf binären Optionssignalen robotisch handelt. Sie müssen nur angeben, wie viel Sie in jedem Handel investieren wollen. Es ist auch möglich, binäre Optionszeichen für den manuellen Handel zu verwenden. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über Ihre Trades, aber Timing ist von entscheidender Bedeutung, und Sie müssen in der Zeit handeln, um von den besten binären Optionen Signale profitieren. Die oberen binären Optionen Signale bieten mehr gewinnende Trades als verlierende diejenigen. Wenn das Ergebnis am Ende des Handels nicht von Ihren binären Optionen Signale vorhergesagt wird, verlieren Sie das gesamte Geld, das Sie in diesem Handel investiert haben. Dies ist der Grund, warum Sie eine legitime Binärsignale System, das Ihnen eine Mehrheit der Gewinner-Trades. Wie kann ich ein legitimes Binärsignalsystem identifizieren Einige Binärsignalanbieter bieten kostenlose Software an und andere berechnen eine Gebühr, bevor Sie Zugang zu Informationen von einem Top Trader oder einem Fachhandelssystem erhalten können. Die Kosten für den Empfang binärer Optionen Signale variiert von kostenlos, um die sehr teuer, aber das ist kein Hinweis darauf, ob eine Dienstleistung ist legit. Anbieter mit einer hohen monatlichen Gebühr nicht unbedingt die besten binären Optionen Trading Signale. Kostenlose Dienste oder ein System mit niedrigen monatlichen Gebühren können auch legitim sein. Verwenden Sie eine zuverlässige binäre Option Signale Service-Liste, um herauszufinden, welche Anbieter haben die top binäre Optionen Signale. Die für die besten binären Optionen signalisierte Gewinnrate wird als Prozentsatz angegeben. Dies zeigt die durchschnittliche Anzahl erfolgreicher Trades an, die die Signale erzeugen. Es ist wichtig zu lesen, echte binäre Optionen Signale Bewertungen für jedes System, das Sie erwägen. Zuverlässige Reviews bieten einige Beweise für die Zuverlässigkeit der Signale der binären Optionen. Sie sagen Ihnen, wie viel Binärsignale Anbieter für ihre Dienste berechnen und welche Einschränkungen gibt es, wie die Konzentration auf einen Binnenmarkt oder eine bestimmte Art von Handel. Eine binäre Option Signale Überprüfung kann auch erklären, die Kriterien, die die Software oder der Händler für die Finanzanalyse verwenden wird. Dies ist ein guter Hinweis, dass es ein legit System hinter den binären Optionen Trading Signale. Die besten binären Optionen Signale Service ist einer mit einer zuverlässigen Person oder Unternehmen dahinter. Wenn ein seriöser Trader in einem binären Optionssignale Überprüfung benannt wird, als die Person, die das System entwickelt, ist es ein guter Hinweis, dass das System legit ist. Ein legitimes System kann auch von einem Team von Top-Analysten, Brokern und Händlern betrieben werden, die nicht immer genannt werden. Wenn Sie eine binäre Option Signale Service-Liste betrachten, sollten Sie auf einen Blick sehen, dass die besten diejenigen sind, die die meisten dieser Anmeldeinformationen bereitstellen können. Wie mache ich am besten nutzen legit Binärsignale Wenn Sie die besten binären Optionen Signale Service für Ihr Niveau der Erfahrung gefunden haben, müssen Sie einfach abonnieren, ein Handelskonto einrichten und einige Mittel in sie für den Handel. Die Mindestanforderung für die Finanzierung eines Kontos ist in der Regel eine Anzahlung von 200 oder 250. Wenn Sie mit 250 in Ihrem Trading-Konto beginnen, sollten Sie sich darauf beschränken, zwischen fünf und zehn Trades an einem Tag, und legen Sie nicht mehr als 25 auf jedem Handel. Auf diese Weise sollten Sie beginnen, etwa 2.000 bis 3.000 pro Monat in Gewinnen. Nach dem ersten Monat können Sie alle Ihre Gewinne zurückziehen und verlassen 250 für die nächsten Monate Handel, oder Sie könnten die 250 zurückziehen und lassen Sie alle Gewinne in Ihrem Konto, um die Größe Ihrer Trades zu erhöhen. Dann können Sie beginnen, größere Gewinne von Trades zwischen 50 und 75. Beware of Binär-Optionen Scam-Signale Was ist freie binäre Signale-Software Auch einige der besten binären Optionen Signale Anbieter bieten freie Software für den Handel zu verwenden. Wenn Sie sich mit Ihrem Namen und E-Mail-Adresse, die Sie werden eine Liste von binären Optionen Brokern angezeigt werden und muss eine von ihnen für Ihr Trading-Konto zu wählen. Einige Systeme werden Ihnen automatisch einen Broker zuweisen. Ein Grund, warum Sie einen bestimmten Broker verwenden müssen, ist, weil die meisten Broker spezialisieren sich auf bestimmte Vermögenswerte und Sie benötigen eine, die mit den freien binären Optionen Signale von Ihrem Anbieter kompatibel ist. Wenn Sie das System für den automatisierten Handel festlegen, muss Ihr Handelskonto auch mit dem Handelsroboter verknüpft werden. Der andere Grund, warum ein bestimmter Broker Ihnen zugewiesen ist, ist, weil der Signalanbieter eine Verbindung mit diesem Broker haben wird. Jeder Handel beinhaltet eine kleine Makler Gebühr und Ihr Makler bezahlt Provision an den freien Software-Anbieter für die Bezugnahme auf den Dienst. Sie erhalten alle Ihre Gewinne, und der Anbieter der Software wird für die Einführung Sie an den Broker belohnt. Ein binärer Broker ist immer notwendig, auch wenn Sie eine gute Signale-Software haben, um Ihnen alles zu handeln. Es gibt viele Broker da draußen, fast 80 von ihnen sind reine Betrügereien. Sie sollten immer überprüft Bewertungen online vor der Anmeldung mit jedem Broker. Sind alle Binärsignale legit ist es möglich, Geld aus binären Optionen Signale zu verdienen, aber nur, wenn Sie die Betrüger-Systeme, die Sie zu einem Millionär in Monaten machen versprechen oder behaupten, dass ihre Trading-Signale völlig risikofrei sind zu vermeiden. Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Sie nie in einem Betrug beteiligt ist, indem Sie eine glaubwürdige binäre Optionen Signale überprüfen, dass die Betrügereien aussetzt oder unterstützt sie als legitime Dienstleistung. Sie können auch eine legit Anbieter von einem gut recherchiert binäre Optionen Signale Service-Liste. Überprüfen Sie QuintUp8217s Trusted Binary Options Brokers Ist es wirklich möglich, Geld aus Binär-Optionen Signalen Sie können vertrauen die besten binären Optionen Signalanbieter zu empfehlen, dass Sie einen Gewinn zu erzielen. Ihre Gewinnrate kann niedriger sein als der durchschnittliche Prozentsatz, aber solange Sie konsequent mehr gewinnende Geschäfte als Verluste machen, die Sie im Profit jeden Monat sein werden. Dann können Sie rollen einige Ihrer Gewinne über und erhöhen Sie Ihre Trades, mehr Geld von Ihrem oberen binären Optionen Signale zu machen. Wenn Sie schlau sind, werden Sie nicht für Scam-Präsentationen fallen, die falsche Versprechungen machen und gefälschte Screenshots verwenden. Sie werden Geld verdienen, indem Sie die Empfehlungen einer oberen binären Optionen Signale Überprüfung Website. Top Empfohlene Binary SignalePolygraph Millionaire System wird von Daniel Wilkins CEO Of Lie Detector Millionaire zum Gewinnen von binären Optionen Trading Signale - CBS News 8 - San Diego, CA Nachrichtensender - KFMB Channel 8 Polygraph Millionaire Review ndash Polygraph Millionär System von Daniel Wilkins CEO von Lie Detector Millionaire wurde für diejenigen, die zuverlässige binäre Handelssignale Software in binärer Handel Industrie können heruntergeladen werden herunterladen Polygraph Millionaire Free. Irvine, New York 8211 10. Oktober 2016 / MarketersMedia / mdash Polygraph Millionaire Bewertung vor kurzem von The Daily Harrison bietet eine kurze Beschreibung der neuen Handel mit binären Optionen App von Daniel Wilkins entwickelt ins Leben gerufen. Der Preis für die Polygraph Millionaire Binary Trading-Signal-Download ist Null. Das Verständnis der binären Optionen trading-Industrie ist eine Frage der umfassenden Studie und ständige Überwachung der Preis-Aktion. Viele Menschen haben nicht die Zeit oder Wissen, um alle Marktbewegungen zu folgen. Der Polygraph Millionaire Binary Trading-App ist eine vorteilhafte Lösung für solche Personen, da der Handel automatisch erfolgt, entsprechend sorgfältig identifiziert Algorithmen und Signale. Die erste Version der Software Polygraph Millionaire trat im September 2016 und hat seit dieser Zeit positive Bewertungen wurden zu empfangen. Die Polygraph Millionaire APP Download ist einfach zu tun und hat keine Kosten mit dem Download verbunden. Die Polygraph Millionaire-Website bietet zusätzliche Boni, die den Wert und die Effektivität der Trading App steigern. Die Prämien werden mit mehr als 1000 geschätzt und werden dem Händler kostenlos zur Verfügung gestellt. Die Polygraph Millionaire Software-App bietet Signale, die den Hinweis auf einen Handel auf dem binären Optionen Markt zu machen sind. Trader, die die App verwenden, können es einstellen, um die Trades automatisch zu machen. Die Polygraph Millionaire Binäre Signale auf proprietären Algorithmen basieren, die die Bewegung der Preise im Handel Markt folgen. Binäre Optionen Handelswirtschaft sind entworfen, um eine einfache Entscheidung über die bevorstehende Marktbewegung sein: entweder höher als der Handel Umsetzung Preis oder niedriger als der Preis. Die Polygraph Millionaire Ergebnisse werden schnell, manchmal in einer Angelegenheit von Sekunden bestimmt. Daniel Wilkins CEO von Polygraph Millionaire hat binäre Optionen für etwa 7 Jahre gehandelt. In den letzten drei Jahren entwickelte er mit seinen Mitarbeitern die Polygraph Millionaire-Software, um die Go-to-Auto-Trading-App für Tausend - oder Beta-Tester mit der neuen binären Handelssoftware zu werden. Da die Polygraph Millionaire Binary Software für Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit konzipiert ist, können selbst jene, die mit den Handelsmethoden und Definitionen nicht vertraut sind, die Funktionen nutzen. Kontaktinfo: Name: Daniel Wilkins Organisation: Polygraph Millionaire Release-ID: 137419 Dieser Artikel wurde ursprünglich über SproutNews vertrieben. SproutNews, Frankly und diese Website machen keine Garantien oder Zusicherungen im Zusammenhang damit. Wenn Sie mit dieser Seite verbunden sind und möchten, dass es entfernt wird kontaktieren Sie bitte pressreleasesfranklyinc
Gleitende Durchschnittliche Modellbeobachtungen
Net. sourceforge. openforecast. models Klasse MovingAverageModel Ein gleitendes Durchschnittsprognosemodell basiert auf einer künstlich konstruierten Zeitreihe, in der der Wert für einen gegebenen Zeitraum durch den Mittelwert dieses Werts und die Werte für eine gewisse Anzahl vorangehender und nachfolgender Zeit ersetzt wird Zeiträume. Wie Sie vielleicht aus der Beschreibung erraten haben, ist dieses Modell am besten für Zeitreihendaten, d. H. Daten, die sich über die Zeit ändern, geeignet. Zum Beispiel zeigen viele Charts von einzelnen Aktien an der Börse 20, 50, 100 oder 200 Tage gleitende Durchschnitte als Trends zu zeigen. Da der Prognosewert für einen gegebenen Zeitraum ein Durchschnitt der vorangegangenen Perioden ist, wird die Prognose immer scheinbar zurückbleiben, entweder bei Anstieg oder Abnahme der beobachteten (abhängigen) Werte. Wenn beispielsweise eine Datenreihe einen merkbaren Aufwärtstrend aufweist, wird eine gleitende Durchschnittsprognose generell eine Unterbewertung der Werte der abhängigen Variablen liefern. Die gleitende Durchschnittsmethode hat gegenüber anderen Prognosemodellen den Vorteil, dass sie in einer Reihe von Beobachtungen Gipfel und Täler (oder Täler) glättet. Es hat jedoch auch mehrere Nachteile. Insbesondere erzeugt dieses Modell keine tatsächliche Gleichung. Daher ist es nicht alles, was nützlich, da ein Mittel-Langstrecken-Prognose-Tool. Es kann nur zuverlässig verwendet werden, um ein oder zwei Perioden in die Zukunft zu prognostizieren. Das gleitende Durchschnittsmodell ist ein Spezialfall des allgemeineren gewichteten gleitenden Durchschnitts. Im einfachen gleitenden Durchschnitt sind alle Gewichte gleich. Seit: 0.3 Autor: Steven R. Gould Felder geerbt aus der Klasse net. sourceforge. openforecast. models. AbstractForecastingModel MovingAverageModel () Erstellt ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell. MovingAverageModel (int period) Erstellt ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell mit dem angegebenen Zeitraum. GetForecastType () Gibt einen oder zwei Wortnamen dieser Art von Prognosemodell zurück. Init (DataSet dataSet) Dient zur Initialisierung des gleitenden Durchschnittsmodells. ToString () Dies sollte überschrieben werden, um eine textuelle Beschreibung des aktuellen Prognosemodells zu liefern, einschließlich, wenn möglich, alle abgeleiteten Parameter. Methoden, die von der Klasse net. sourceforge. openforecast. models. WeightedMovingAverageModel geerbt werden MovingAverageModel Erstellt ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell. Für ein gültiges zu konstruierendes Modell sollten Sie init aufrufen und einen Datensatz mit einer Reihe von Datenpunkten übergeben, wobei die Zeitvariable initialisiert wird, um die unabhängige Variable zu identifizieren. MovingAverageModel Konstruiert ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell unter Verwendung des angegebenen Namens als unabhängige Variable. Parameter: independentVariable - der Name der unabhängigen Variablen, die in diesem Modell verwendet werden soll. MovingAverageModel Erstellt ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell mit dem angegebenen Zeitraum. Für ein gültiges zu konstruierendes Modell sollten Sie init aufrufen und einen Datensatz mit einer Reihe von Datenpunkten übergeben, wobei die Zeitvariable initialisiert wird, um die unabhängige Variable zu identifizieren. Der Periodenwert wird verwendet, um die Anzahl der Beobachtungen zu bestimmen, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Beispielsweise sollte für einen 50-tägigen gleitenden Durchschnitt, bei dem die Datenpunkte tägliche Beobachtungen sind, der Zeitraum auf 50 gesetzt werden. Der Zeitraum wird auch verwendet, um die Menge zukünftiger Perioden zu bestimmen, die effektiv prognostiziert werden können. Mit einem 50 Tage gleitenden Durchschnitt können wir mit einer Genauigkeit nicht mehr als 50 Tage über den letzten Zeitraum, für den Daten verfügbar sind, prognostizieren. Dies kann vorteilhafter sein, als z. B. ein Zeitraum von 10 Tagen, wo wir nur vernünftigerweise 10 Tage nach der letzten Periode prognostizieren konnten. Parameter: Periode - die Anzahl der Beobachtungen, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. MovingAverageModel Erstellt ein neues gleitendes Durchschnittsprognosemodell unter Verwendung des angegebenen Namens als unabhängige Variable und des angegebenen Zeitraums. Parameter: independentVariable - der Name der unabhängigen Variablen, die in diesem Modell verwendet werden soll. - die Anzahl der Beobachtungen, die zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden sollen. Init Wird verwendet, um das gleitende Durchschnittsmodell zu initialisieren. Diese Methode muss vor jeder anderen Methode in der Klasse aufgerufen werden. Da das gleitende Durchschnittsmodell keine Gleichung für die Prognose ableitet, verwendet dieses Verfahren den Eingabedatensatz, um Prognosewerte für alle gültigen Werte der unabhängigen Zeitvariablen zu berechnen. Vorgabe durch: init in der Schnittstelle ForecastingModel Overrides: init in der Klasse AbstractTimeBasedModel Parameter: dataSet - ein Datensatz von Beobachtungen, mit dem die Prognoseparameter des Prognosemodells initialisiert werden können. GetForecastType Gibt einen oder zwei Wortnamen dieser Art von Prognosemodell zurück. Halten Sie diese kurz. Eine längere Beschreibung sollte in der Methode toString implementiert werden. ToString Dies sollte überschrieben werden, um eine textuelle Beschreibung des aktuellen Prognosemodells zu liefern, wobei nach Möglichkeit alle abgeleiteten Parameter verwendet werden. Bestimmt durch: toString in der Schnittstelle ForecastingModel Overrides: toString in der Klasse WeightedMovingAverageModel Gibt eine Stringdarstellung des aktuellen Prognosemodells und dessen Parameter zurück. Ein Beispiel für eine Zeitreihe für 25 Perioden ist in Abb. 1 aus den numerischen Daten in Tabelle 1. Die Daten könnten die wöchentliche Nachfrage nach einem Produkt darstellen. Wir verwenden x, um eine Beobachtung anzugeben, und t, um den Index der Zeitperiode darzustellen. Der beobachtete Zeitbedarf ist genau bezeichnet. Die Daten von 1 bis T sind:. Die Linien, die die Beobachtungen auf der Figur verbinden, dienen nur zur Verdeutlichung des Bildes und haben sonst keine Bedeutung. Tabelle 1. Wöchentliche Nachfrage nach Wochen 1 bis 30 Abbildung 1. Eine Zeitreihe der wöchentlichen Nachfrage Unser Ziel ist es, ein Modell zu ermitteln, das die beobachteten Daten erklärt und eine Extrapolation in die Zukunft ermöglicht, um eine Prognose zu liefern. Das einfachste Modell deutet darauf hin, dass die Zeitreihe eine Konstante mit Variationen um den konstanten Wert ist, der durch eine Zufallsvariable bestimmt wird. Der obere Fall repräsentiert die Zufallsvariable, die die unbekannte Nachfrage zum Zeitpunkt t ist. Während der kleinere Fall ein tatsächlich beobachteter Wert ist. Die Zufallsvariation um den Mittelwert wird als Rauschen bezeichnet. Es wird angenommen, dass das Rauschen einen Mittelwert von Null und eine spezifizierte Varianz aufweist. Die Variationen in zwei verschiedenen Zeiträumen sind unabhängig. Speziell MAD (8,7 2,4 8230 0,9) / 10 4.11 und Wir sehen, dass 1,25 (MAD) 5.138 ungefähr gleich der Standardabweichung ist. Die beispielhaft verwendete Zeitreihe wird mit einem konstanten Mittelwert simuliert. Abweichungen vom Mittelwert werden normalerweise mit Mittelwert Null und Standardabweichung 5 verteilt. Die Fehlerstandardabweichung umfasst die kombinierten Effekte von Fehlern in dem Modell und dem Rauschen, so dass ein Wert größer als 5 erwartet würde. Natürlich eine andere Realisierung der Simulation Ergeben unterschiedliche statistische Werte. Das Excel-Arbeitsblatt, das von dem Prognose-Add-In erstellt wird, veranschaulicht die Berechnung für die Beispieldaten. Die Daten sind in Spalte B. Die Spalte C enthält die gleitenden Mittelwerte und die einperiodischen Prognosen in Spalte D. Der Fehler in Spalte E ist die Differenz zwischen Spalten B und D für Zeilen, die sowohl Daten als auch Prognose haben. Die Standardabweichung des Fehlers ist in der Zelle E6, und der MAD befindet sich in der Zelle E7. In der Praxis liefert der gleitende Durchschnitt eine gute Schätzung des Mittelwerts der Zeitreihe, wenn der Mittelwert konstant ist oder sich langsam ändert. Im Fall eines konstanten Mittelwertes wird der grßte Wert von m die besten Schätzungen des zugrunde liegenden Mittels liefern. Ein längerer Beobachtungszeitraum wird die Effekte der Variabilität ausmachen. Der Zweck der Bereitstellung eines kleineren m ist es, die Prognose auf eine Änderung in dem zugrunde liegenden Prozess zu ermöglichen. Um zu veranschaulichen, schlagen wir einen Datensatz vor, der Änderungen im zugrundeliegenden Mittel der Zeitreihen enthält. Die Abbildung zeigt die Zeitreihen für die Darstellung zusammen mit der mittleren Nachfrage, aus der die Serie erzeugt wurde. Der Mittelwert beginnt als eine Konstante bei 10. Ab dem Zeitpunkt 21 erhöht er sich um eine Einheit in jeder Periode, bis er zum Zeitpunkt 30 den Wert von 20 erreicht. Dann wird er wieder konstant. Die Daten werden simuliert, indem dem Mittelwert ein zufälliges Rauschen aus einer Normalverteilung mit Nullmittelwert und Standardabweichung 3 hinzugefügt wird. Die Ergebnisse der Simulation werden auf die nächste ganze Zahl gerundet. Die Tabelle zeigt die simulierten Beobachtungen für das Beispiel. Wenn wir die Tabelle verwenden, müssen wir bedenken, dass zu einem gegebenen Zeitpunkt nur die letzten Daten bekannt sind. Die Schätzwerte des Modellparameters, für drei verschiedene Werte von m, werden zusammen mit dem Mittelwert der Zeitreihen in der folgenden Abbildung gezeigt. Die Abbildung zeigt die gleitende durchschnittliche Schätzung des Mittelwerts zu jedem Zeitpunkt und nicht die Prognose. Die Prognosen würden die gleitenden Durchschnittskurven nach Perioden nach rechts verschieben. Eine Schlussfolgerung ergibt sich unmittelbar aus der Figur. Für alle drei Schätzungen liegt der gleitende Durchschnitt hinter dem linearen Trend, wobei die Verzögerung mit m zunimmt. Die Verzögerung ist der Abstand zwischen dem Modell und der Schätzung in der Zeitdimension. Wegen der Verzögerung unterschätzt der gleitende Durchschnitt die Beobachtungen, während der Mittelwert zunimmt. Die Vorspannung des Schätzers ist die Differenz zu einer bestimmten Zeit im Mittelwert des Modells und dem Mittelwert, der durch den gleitenden Durchschnitt vorhergesagt wird. Die Vorspannung, wenn der Mittelwert zunimmt, ist negativ. Bei einem abnehmenden Mittelwert ist die Vorspannung positiv. Die Verzögerung in der Zeit und die Bias in der Schätzung eingeführt sind Funktionen von m. Je größer der Wert von m. Desto größer ist die Größe der Verzögerung und der Vorspannung. Für eine stetig wachsende Serie mit Trend a. Die Werte der Verzögerung und der Vorspannung des Schätzers des Mittelwerts sind in den folgenden Gleichungen gegeben. Die Beispielkurven stimmen nicht mit diesen Gleichungen überein, da das Beispielmodell nicht kontinuierlich zunimmt, sondern als Konstante beginnt, sich in einen Trend ändert und dann wieder konstant wird. Auch die Beispielkurven sind vom Rauschen betroffen. Die gleitende Durchschnittsprognose der Perioden in die Zukunft wird durch die Verschiebung der Kurven nach rechts dargestellt. Die Verzögerung und die Vorspannung nehmen proportional zu. Die nachstehenden Gleichungen zeigen die Verzögerung und die Vorspannung von Prognoseperioden in die Zukunft im Vergleich zu den Modellparametern. Diese Formeln sind wiederum für eine Zeitreihe mit einem konstanten linearen Trend. Wir sollten dieses Ergebnis nicht überraschen. Der gleitende Durchschnittsschätzer basiert auf der Annahme eines konstanten Mittelwerts, und das Beispiel hat einen linearen Trend im Mittel während eines Teils des Studienzeitraums. Da Realzeitreihen den Annahmen eines Modells nur selten gehorchen, sollten wir auf solche Ergebnisse vorbereitet sein. Wir können auch aus der Figur schließen, dass die Variabilität des Rauschens den größten Effekt für kleinere m hat. Die Schätzung ist viel volatiler für den gleitenden Durchschnitt von 5 als der gleitende Durchschnitt von 20. Wir haben die widerstrebenden Wünsche, m zu erhöhen, um den Effekt der Variabilität aufgrund des Rauschens zu verringern und m zu verringern, um die Prognose besser auf Veränderungen anzupassen Im Mittel. Der Fehler ist die Differenz zwischen den tatsächlichen Daten und dem prognostizierten Wert. Wenn die Zeitreihe wirklich ein konstanter Wert ist, ist der erwartete Wert des Fehlers Null und die Varianz des Fehlers besteht aus einem Term, der eine Funktion von und ein zweiter Term ist, der die Varianz des Rauschens ist. Der erste Term ist die Varianz des Mittelwertes mit einer Stichprobe von m Beobachtungen, vorausgesetzt, die Daten stammen aus einer Population mit einem konstanten Mittelwert. Dieser Begriff wird minimiert, indem man m so groß wie möglich macht. Ein großes m macht die Prognose auf eine Änderung der zugrunde liegenden Zeitreihen unempfänglich. Um die Prognose auf Veränderungen anzupassen, wollen wir m so klein wie möglich (1), aber dies erhöht die Fehlerabweichung. Praktische Voraussage erfordert einen Zwischenwert. Prognose mit Excel Das Prognose-Add-In implementiert die gleitenden Durchschnittsformeln. Das folgende Beispiel zeigt die Analyse des Add-In für die Beispieldaten in Spalte B. Die ersten 10 Beobachtungen sind mit -9 bis 0 indexiert. Im Vergleich zur obigen Tabelle werden die Periodenindizes um -10 verschoben. Die ersten zehn Beobachtungen liefern die Startwerte für die Schätzung und werden verwendet, um den gleitenden Durchschnitt für die Periode 0 zu berechnen. Die Spalte MA (10) zeigt die berechneten Bewegungsdurchschnitte. Der gleitende Mittelwert m ist in Zelle C3. Die Fore (1) Spalte (D) zeigt eine Prognose für einen Zeitraum in die Zukunft. Das Prognoseintervall ist in Zelle D3. Wenn das Prognoseintervall auf eine größere Zahl geändert wird, werden die Zahlen in der Spalte Vorwärts verschoben. Die Err (1) - Spalte (E) zeigt die Differenz zwischen der Beobachtung und der Prognose. Zum Beispiel ist die Beobachtung zum Zeitpunkt 1 6. Der prognostizierte Wert, der aus dem gleitenden Durchschnitt zum Zeitpunkt 0 gemacht wird, beträgt 11,1. Der Fehler ist dann -5.1. Die Standardabweichung und mittlere mittlere Abweichung (MAD) werden in den Zellen E6 bzw. E7 berechnet. Aoregressive Moving-Average-Fehlerprozesse (ARMA-Fehler) und andere Modelle, die Verzögerungen von Fehlertermen enthalten, können unter Verwendung von FIT-Anweisungen geschätzt und durch simuliert oder prognostiziert werden Mit SOLVE-Anweisungen. ARMA-Modelle für den Fehlerprozess werden oft für Modelle mit autokorrelierten Residuen verwendet. Mit dem AR-Makro können Modelle mit autoregressiven Fehlerprozessen spezifiziert werden. Mit dem MA-Makro können Modelle mit gleitenden Durchschnittsfehlern angegeben werden. Autoregressive Fehler Ein Modell mit autoregressiven Fehler erster Ordnung, AR (1), hat die Form, während ein AR (2) Fehlerprozess die Form hat und so weiter für Prozesse höherer Ordnung. Beachten Sie, dass die s unabhängig und identisch verteilt sind und einen Erwartungswert von 0 haben. Ein Beispiel für ein Modell mit einer AR (2) - Komponente ist usw. für Prozesse höherer Ordnung. Zum Beispiel können Sie ein einfaches lineares Regressionsmodell mit MA (2) gleitenden Durchschnittsfehlern schreiben, da MA1 und MA2 die gleitenden Mittelwerte sind. Beachten Sie, dass RESID. Y automatisch durch PROC MODEL definiert wird. Die ZLAG-Funktion muss für MA-Modelle verwendet werden, um die Rekursion der Verzögerungen zu verkürzen. Dadurch wird sichergestellt, dass die verzögerten Fehler in der Lag-Priming-Phase bei Null beginnen und keine fehlenden Werte propagieren, wenn Verzögerungsperiodenvariablen fehlen, und stellt sicher, dass die zukünftigen Fehler null sind, anstatt während Simulation oder Prognose fehlen. Einzelheiten zu den Verzögerungsfunktionen finden Sie im Abschnitt Lag Logic. Dieses mit dem MA-Makro geschriebene Modell lautet wie folgt: Allgemeine Form für ARMA-Modelle Das allgemeine ARMA-Verfahren (p, q) hat die folgende Form Ein ARMA-Modell (p, q) kann wie folgt angegeben werden: wobei AR i und MA j repräsentieren Die autoregressiven und gleitenden Durchschnittsparameter für die verschiedenen Verzögerungen. Sie können beliebige Namen für diese Variablen verwenden, und es gibt viele äquivalente Möglichkeiten, die die Spezifikation geschrieben werden könnte. Vektor-ARMA-Prozesse können auch mit PROC MODEL geschätzt werden. Beispielsweise kann ein zweidimensionaler AR (1) - Prozeß für die Fehler der beiden endogenen Variablen Y1 und Y2 wie folgt spezifiziert werden: Konvergenzprobleme mit ARMA-Modellen ARMA-Modelle können schwer abzuschätzen sein. Wenn die Parameterschätzwerte nicht innerhalb des geeigneten Bereichs liegen, wachsen exponentiell gleitende Modellrestriktionen. Die berechneten Residuen für spätere Beobachtungen können sehr groß sein oder überlaufen. Dies kann entweder geschehen, weil falsche Startwerte verwendet wurden oder weil sich die Iterationen von vernünftigen Werten entfernt haben. Bei der Auswahl der Anfangswerte für ARMA-Parameter sollte Sorgfalt angewendet werden. Startwerte von 0,001 für ARMA Parameter in der Regel funktionieren, wenn das Modell die Daten gut und das Problem passt gut konditioniert. Man beachte, dass ein MA-Modell oft durch ein höherwertiges AR-Modell angenähert werden kann und umgekehrt. Dies kann in gemischten ARMA-Modelle in hohen Kollinearität führen, was wiederum kann zu schweren Fehlkonditionierung in den Berechnungen und Instabilität der Parameterschätzungen führen. Wenn Sie Konvergenzprobleme haben, während Sie ein Modell mit ARMA-Fehlerprozessen schätzen, versuchen Sie in Schritten abzuschätzen. Verwenden Sie zunächst eine FIT-Anweisung nur die Strukturparameter mit den ARMA Parameter auf Null (oder zu vernünftigen früheren Schätzungen, wenn verfügbar), die zu schätzen. Verwenden Sie dann eine andere FIT-Anweisung nur die ARMA-Parameter zu schätzen, die strukturellen Parameterwerte aus dem ersten Lauf mit. Da die Werte der Strukturparameter sind wahrscheinlich ihre endgültigen Schätzungen nahe zu sein, könnten die ARMA Parameterschätzungen nun zusammenlaufen. Verwenden Sie schließlich eine andere FIT-Anweisung, um simultane Schätzungen aller Parameter zu erzeugen. Da die Anfangswerte der Parameter jetzt wahrscheinlich ganz nahe an ihre endgültige gemeinsame Schätzungen zu sein, sollten die Schätzungen schnell konvergieren, wenn das Modell für die Daten geeignet ist. AR Anfangsbedingungen Die Anfangsverzögerungen der Fehlerterme von AR (p) - Modellen können auf unterschiedliche Weise modelliert werden. Die autoregressiven Fehlerstartmethoden von SAS / ETS Verfahren unterstützt sind die folgenden: bedingten kleinsten Quadrate (ARIMA und MODEL Verfahren) bedingungslose kleinsten Quadrate (AUTOREG, ARIMA und MODEL Verfahren) Maximum-Likelihood (AUTOREG, ARIMA und MODEL Verfahren) Yule-Walker (AUTOREG Verfahren nur) Hildreth-Lu, die die ersten p Beobachtungen (MODEL Verfahren nur) löscht siehe Kapitel 8, Die AUTOREG Verfahren, um eine Erklärung und Diskussion über die Vorzüge der verschiedenen AR (p) den Startmethoden. Die CLS-, ULS-, ML - und HL-Initialisierungen können mit PROC MODEL durchgeführt werden. Für AR (1) Fehler können diese Initialisierungen wie in Tabelle 18.2 gezeigt erzeugt werden. Diese Verfahren sind in großen Proben äquivalent. Tabelle 18.2 Initialisierungen durchgeführt durch PROC MODELL: AR (1) ERRORS Die anfänglichen Verzögerungen der Fehlerausdrücke von MA (q) - Modellen können auch unterschiedlich modelliert werden. Die folgenden gleitenden durchschnittlichen Fehlerstartparadigmen werden von den ARIMA - und MODEL-Prozeduren unterstützt: unbedingte kleinste Fehlerquadrate bedingte kleinste Fehlerquadrate Die bedingte Methode der kleinsten Fehlerquadrate zur Schätzung der gleitenden durchschnittlichen Fehlerterme ist nicht optimal, da sie das Startproblem ignoriert. Dies verringert die Effizienz der Schätzungen, obwohl sie unverändert bleiben. Die anfänglichen verzögerten Residuen, die sich vor dem Start der Daten erstrecken, werden als 0 angenommen, ihr unbedingter Erwartungswert. Dies führt zu einer Differenz zwischen diesen Residuen und den verallgemeinerten Resten der kleinsten Quadrate für die gleitende durchschnittliche Kovarianz, die im Gegensatz zum autoregressiven Modell durch den Datensatz fortbesteht. Normalerweise konvergiert diese Differenz schnell auf 0, aber für fast nicht-invertierbare gleitende Durchschnittsprozesse ist die Konvergenz ziemlich langsam. Um dieses Problem zu minimieren, sollten Sie viele Daten haben, und die gleitenden Durchschnittsparameter-Schätzungen sollten gut innerhalb des invertiblen Bereichs liegen. Dieses Problem kann auf Kosten des Schreibens eines komplexeren Programms korrigiert werden. Unbedingte Kleinste-Quadrate-Schätzungen für das MA (1) - Prozeß können durch Spezifizieren des Modells wie folgt erzeugt werden: Gleitende Durchschnittsfehler können schwer abgeschätzt werden. Man sollte erwägen, eine AR (p) - Näherung für den gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Ein gleitender Durchschnitt kann in der Regel durch einen autoregressiven Prozess gut approximiert werden, wenn die Daten nicht geglättet oder differenziert sind. Das AR-Makro Das SAS-Makro AR erzeugt Programmieranweisungen für PROC MODEL für autoregressive Modelle. Das AR-Makro ist Teil der SAS / ETS-Software, und es sind keine speziellen Optionen erforderlich, um das Makro zu verwenden. Das autoregressive Verfahren kann auf die strukturellen Gleichungsfehler oder auf die endogenen Reihen selbst angewendet werden. Das AR-Makro kann für folgende Arten von Autoregression verwendet werden: uneingeschränkte Vektorautoregression beschränkte Vektorautoregression Univariate Autoregression Um den Fehlerterm einer Gleichung als autoregressiven Prozess zu modellieren, verwenden Sie die folgende Anweisung nach der Gleichung: Angenommen, Y ist eine Linearen Funktion von X1, X2 und einem AR (2) Fehler. Sie würden dieses Modell wie folgt schreiben: Die Aufrufe zu AR müssen nach allen Gleichungen kommen, auf die sich der Prozess bezieht. Der vorhergehende Makroaufruf AR (y, 2) erzeugt die in der LIST-Ausgabe in Abbildung 18.58 gezeigten Anweisungen. Abbildung 18.58 LIST Optionsausgabe für ein AR (2) - Modell Die PRED-Präfixvariablen sind temporäre Programmvariablen, die verwendet werden, so dass die Verzögerungen der Residuen die korrekten Residuen sind und nicht die, die durch diese Gleichung neu definiert werden. Beachten Sie, dass dies den Aussagen entspricht, die explizit im Abschnitt Allgemeine Formulare für ARMA-Modelle beschrieben sind. Sie können die autoregressiven Parameter auch bei ausgewählten Verzögerungen auf Null setzen. Wenn Sie zum Beispiel autoregressive Parameter in den Lags 1, 12 und 13 wünschen, können Sie die folgenden Anweisungen verwenden: Diese Anweisungen erzeugen die in Abbildung 18.59 dargestellte Ausgabe. Abbildung 18.59 LIST-Option Ausgang für ein AR-Modell mit Lags bei 1, 12 und 13 Die MODEL-Prozedurauflistung der kompilierten Programmcode-Anweisung als Parsed PRED. yab x1 c x2 RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y PRED. Y - y OLDPRED. y PRED. y yl1 ZLAG1 (y - perdy) yl12 ZLAG12 (y - perdy) yl13 ZLAG13 (y - perdy) RESID. y PRED. y - ACTUAL. y ERROR. y PRED. y - y Es gibt Variationen der Methode der bedingten Kleinste-Quadrate, je nachdem, ob Beobachtungen am Anfang der Serie zum Aufwärmen des AR-Prozesses verwendet werden. Die AR-bedingte Methode der kleinsten Quadrate verwendet standardmäßig alle Beobachtungen und nimmt Nullen für die Anfangsverzögerungen autoregressiver Terme an. Wenn Sie die M-Option verwenden, können Sie anfordern, dass AR die unbedingte Methode der kleinsten Fehlerquadrate (ULS) oder Maximum-Likelihood (ML) anwendet. Zum Beispiel, Diskussionen dieser Methoden wird im Abschnitt AR Anfangsbedingungen zur Verfügung gestellt. Unter Verwendung der Option MCLS n können Sie anfordern, dass die ersten n Beobachtungen verwendet werden, um Schätzungen der anfänglichen autoregressiven Verzögerungen zu berechnen. In diesem Fall beginnt die Analyse mit der Beobachtung n 1. Beispielsweise können Sie mit dem AR-Makro ein autoregressives Modell an die endogene Variable anstelle des Fehlerterms über die Option TYPEV anwenden. Wenn Sie beispielsweise die fünf letzten Lags von Y der Gleichung im vorherigen Beispiel hinzufügen möchten, können Sie AR verwenden, um die Parameter und die Lags mit den folgenden Anweisungen zu generieren: Die obigen Anweisungen erzeugen die in Abbildung 18.60 dargestellte Ausgabe. Abbildung 18.60 LIST Option Ausgang für ein AR-Modell von Y Dieses Modell prognostiziert Y als lineare Kombination von X1, X2, einem Intercept und den Werten von Y in den letzten fünf Perioden. Unrestricted Vector Autoregression Um die Fehlerausdrücke eines Gleichungssystems als vektorautoregressiven Prozess zu modellieren, verwenden Sie die folgende Form des AR-Makros nach den Gleichungen: Der Name des Prozessnamens ist ein beliebiger Name, den Sie für AR verwenden, um Namen für den autoregressiven Namen zu verwenden Werden. Mit dem AR-Makro können Sie verschiedene AR-Prozesse für verschiedene Sätze von Gleichungen modellieren, indem Sie für jeden Satz unterschiedliche Prozessnamen verwenden. Der Prozessname stellt sicher, dass die verwendeten Variablennamen eindeutig sind. Verwenden Sie für den Prozess einen kurzen Prozessname-Wert, wenn Parameter-Schätzwerte in einen Ausgabedatensatz geschrieben werden sollen. Das AR-Makro versucht, Parameternamen zu erstellen, die kleiner oder gleich acht Zeichen sind, aber diese wird durch die Länge des Prozessnamens begrenzt. Die als Präfix für die AR-Parameternamen verwendet wird. Der Variablenlistenwert ist die Liste der endogenen Variablen für die Gleichungen. Beispielsweise wird angenommen, dass Fehler für die Gleichungen Y1, Y2 und Y3 durch einen autoregressiven Prozess der zweiten Ordnung erzeugt werden. Sie können die folgenden Aussagen verwenden, die für Y1 und ähnlichen Code für Y2 und Y3 erzeugen: Für Vektorprozesse kann nur die Methode der bedingten kleinsten Quadrate (MCLS oder MCLS n) verwendet werden. Sie können auch das gleiche Formular mit Einschränkungen verwenden, dass die Koeffizientenmatrix bei ausgewählten Verzögerungen 0 ist. Zum Beispiel verwenden die folgenden Aussagen einen Vektorprozess der dritten Ordnung auf die Gleichungsfehler, wobei alle Koeffizienten bei Verzögerung 2 auf 0 beschränkt sind und die Koeffizienten bei den Verzögerungen 1 und 3 unbeschränkt sind: Sie können die drei Reihen Y1Y3 als vektorautoregressiven Prozess modellieren In den Variablen statt in den Fehlern, indem Sie die Option TYPEV verwenden. Wenn Sie Y1Y3 als Funktion von vergangenen Werten von Y1Y3 und einigen exogenen Variablen oder Konstanten modellieren möchten, können Sie mit AR die Anweisungen für die Lag-Terme erzeugen. Schreiben Sie eine Gleichung für jede Variable für den nichtautoregressiven Teil des Modells und rufen Sie dann AR mit der Option TYPEV auf. Zum Beispiel kann der nichtautoregressive Teil des Modells eine Funktion von exogenen Variablen sein, oder es können Abfangparameter sein. Wenn es keine exogenen Komponenten für das Vektorautoregressionsmodell gibt, die keine Abschnitte enthalten, dann weisen Sie jeder der Variablen Null zu. Es muss eine Zuordnung zu jeder der Variablen vorhanden sein, bevor AR aufgerufen wird. Dieses Beispiel modelliert den Vektor Y (Y1 Y2 Y3) als eine lineare Funktion nur seines Werts in den vorherigen zwei Perioden und einen Weißrauschenfehlervektor. Das Modell hat 18 (3 3 3 3) Parameter. Syntax des AR-Makros Es gibt zwei Fälle der Syntax des AR-Makros. Wenn Einschränkungen für einen Vektor-AR-Prozess nicht benötigt werden, hat die Syntax des AR-Makros die allgemeine Form, die ein Präfix für AR spezifiziert, das beim Konstruieren von Namen von Variablen zum Definieren des AR-Prozesses verwendet werden soll. Wenn der Endolist nicht angegeben wird, ist die endogene Liste standardmäßig der Name. Der der Name der Gleichung sein muss, auf die der AR-Fehlerprozess angewendet werden soll. Der Name darf nicht länger als 32 Zeichen sein. Ist die Reihenfolge des AR-Prozesses. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die der AR-Prozess angewendet werden soll. Wenn mehr als ein Name gegeben wird, wird ein unbeschränkter Vektorprozess mit den strukturellen Residuen aller Gleichungen erzeugt, die als Regressoren in jeder der Gleichungen enthalten sind. Wenn nicht angegeben, verwendet endolist standardmäßig den Namen. Gibt die Liste der Verzögerungen an, zu denen die AR-Terme hinzugefügt werden sollen. Die Koeffizienten der Terme, die nicht aufgelistet sind, werden auf 0 gesetzt. Alle aufgelisteten Lags müssen kleiner oder gleich nlag sein. Und es dürfen keine Duplikate vorhanden sein. Wenn nicht angegeben, wird die Verzögerungsliste standardmäßig auf alle Verzögerungen 1 bis nlag gesetzt. Gibt die zu implementierende Schätzmethode an. Gültige Werte von M sind CLS (bedingte Schätzungen der kleinsten Quadrate), ULS (unbedingte Schätzungen der kleinsten Quadrate) und ML (Maximum Likelihood Estimates). MCLS ist die Voreinstellung. Nur MCLS ist erlaubt, wenn mehr als eine Gleichung angegeben wird. Die ULS - und ML-Methoden werden für AR-AR-Modelle von AR nicht unterstützt. Dass das AR-Verfahren auf die endogenen Variablen anstelle der strukturellen Residuen der Gleichungen angewendet werden soll. Eingeschränkte Vektorautoregression Sie können steuern, welche Parameter in den Prozess eingeschlossen werden, wobei die Parameter auf 0 begrenzt werden, die Sie nicht einschließen. Verwenden Sie zuerst AR mit der Option DEFER, um die Variablenliste zu deklarieren und die Dimension des Prozesses zu definieren. Verwenden Sie dann zusätzliche AR-Aufrufe, um Ausdrücke für ausgewählte Gleichungen mit ausgewählten Variablen an ausgewählten Verzögerungen zu generieren. Zum Beispiel sind die erzeugten Fehlergleichungen wie folgt: Dieses Modell besagt, daß die Fehler für Y1 von den Fehlern sowohl von Y1 als auch von Y2 (aber nicht von Y3) bei beiden Verzögerungen 1 und 2 abhängen und daß die Fehler für Y2 und Y3 davon abhängen Die vorherigen Fehler für alle drei Variablen, aber nur bei Verzögerung 1. AR-Makro-Syntax für eingeschränkten Vektor-AR Eine alternative Verwendung von AR ist es, Einschränkungen für einen Vektor-AR-Prozess durch Aufruf von AR mehrmals aufzuerlegen, um verschiedene AR-Terme und Lags für verschiedene festzulegen Gleichungen. Der erste Aufruf hat die allgemeine Form spezifiziert ein Präfix für AR zu verwenden, bei der Konstruktion von Namen von Variablen benötigt, um den Vektor AR-Prozess zu definieren. Gibt die Reihenfolge des AR-Prozesses an. Gibt die Liste der Gleichungen an, auf die der AR-Prozess angewendet werden soll. Gibt an, dass AR den AR-Prozess nicht generieren soll, sondern auf weitere Informationen warten soll, die in späteren AR-Aufrufen für denselben Namenwert angegeben sind. Die nachfolgenden Anrufe haben die allgemeine Form ist die gleiche wie im ersten Aufruf. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, auf die die Spezifikationen in diesem AR-Aufruf angewendet werden sollen. Nur Namen, die im Endolistenwert des ersten Aufrufs für den Namenswert angegeben sind, können in der Liste der Gleichungen in eqlist erscheinen. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, deren verzögerte strukturelle Residuen als Regressoren in die Gleichungen in eqlist aufgenommen werden sollen. Nur Namen im Endolisten des ersten Aufrufs für den Namenswert können in varlist erscheinen. Wenn nicht angegeben, wird varlist standardmäßig Endolist. Gibt die Liste der Verzögerungen an, zu denen die AR-Terme hinzugefügt werden sollen. Die Koeffizienten der Terme, die nicht aufgelistet sind, werden auf 0 gesetzt. Alle aufgelisteten Verzögerungen müssen kleiner oder gleich dem Wert von nlag sein. Und es dürfen keine Duplikate vorhanden sein. Wenn nicht angegeben, verwendet laglist standardmäßig alle Verzögerungen 1 bis nlag. Das MA-Makro Das SAS-Makro MA generiert Programmieranweisungen für PROC MODEL für gleitende Durchschnittsmodelle. Das MA-Makro ist Teil der SAS / ETS-Software, und es sind keine speziellen Optionen erforderlich, um das Makro zu verwenden. Der gleitende Mittelwertfehlerprozeß kann auf die strukturellen Gleichungsfehler angewendet werden. Die Syntax des MA-Makros entspricht dem AR-Makro, außer es gibt kein TYPE-Argument. Wenn Sie die kombinierten MA - und AR-Makros verwenden, muss das Makro MA dem AR-Makro folgen. Die folgenden SAS / IML-Anweisungen erzeugen einen ARMA-Fehlerprozeß (1, (1 3)) und speichern ihn im Datensatz MADAT2. Die folgenden PROC MODEL-Anweisungen werden verwendet, um die Parameter dieses Modells unter Verwendung der maximalen Wahrscheinlichkeitsfehlerstruktur zu schätzen: Die Schätzungen der durch diesen Durchlauf erzeugten Parameter sind in Abbildung 18.61 dargestellt. Abbildung 18.61 Schätzungen aus einem ARMA-Prozess (1, (1 3)) Es gibt zwei Fälle der Syntax für das MA-Makro. Wenn Beschränkungen für einen Vektor-MA-Prozess nicht erforderlich sind, hat die Syntax des MA-Makros die allgemeine Form, die ein Präfix für MA vorgibt, das beim Konstruieren von Namen von Variablen verwendet wird, die benötigt werden, um den MA-Prozess zu definieren, und ist der Standard-Endolist. Ist die Reihenfolge des MA-Prozesses. Spezifiziert die Gleichungen, auf die das MA-Verfahren angewendet werden soll. Wenn mehr als ein Name angegeben wird, wird die CLS-Schätzung für den Vektorprozess verwendet. Gibt die Verzögerungen an, zu denen die MA-Bedingungen hinzugefügt werden sollen. Alle aufgelisteten Verzögerungen müssen kleiner oder gleich nlag sein. Und es dürfen keine Duplikate vorhanden sein. Wenn nicht angegeben, wird die Verzögerungsliste standardmäßig auf alle Verzögerungen 1 bis nlag gesetzt. Gibt die zu implementierende Schätzmethode an. Gültige Werte von M sind CLS (bedingte Schätzungen der kleinsten Quadrate), ULS (unbedingte Schätzungen der kleinsten Quadrate) und ML (Maximum Likelihood Estimates). MCLS ist die Voreinstellung. Nur MCLS ist erlaubt, wenn mehr als eine Gleichung im Endolisten angegeben ist. MA-Makro-Syntax für eingeschränkte Vektorbewegungsmittel Eine alternative Verwendung von MA ist es, Beschränkungen für einen Vektor-MA-Prozeß durch Aufruf von MA mehrere Male aufzuerlegen, um verschiedene MA-Terme und Verzögerungen für verschiedene Gleichungen anzugeben. Der erste Aufruf hat die allgemeine Form spezifiziert ein Präfix für MA, um beim Erstellen von Namen von Variablen für die Definition der Vektor-MA-Prozess zu verwenden. Spezifiziert die Reihenfolge des MA-Prozesses. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, auf die das MA-Verfahren angewendet werden soll. Spezifiziert, daß MA nicht den MA-Prozeß erzeugen soll, sondern auf weitere Informationen, die in späteren MA-Aufrufen für denselben Namenwert spezifiziert werden, wartet. Die nachfolgenden Anrufe haben die allgemeine Form ist die gleiche wie im ersten Aufruf. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, auf die die Spezifikationen in diesem MA-Aufruf angewendet werden sollen. Spezifiziert die Liste der Gleichungen, deren verzögerte strukturelle Residuen als Regressoren in die Gleichungen in eqlist aufgenommen werden sollen. Spezifiziert die Liste der Verzögerungen, bei denen die MA-Begriffe addiert werden sollen. Moving durchschnittliche und exponentielle Glättungsmodelle Als ein erster Schritt, über jenseits von Mittelwerten, zufälligen Fußmodellen und linearen Trendmodellen hinauszugehen, können nicht-saisonale Muster und Trends mit einer Bewegung extrapoliert werden - Gebrauchs - oder Glättungsmodell. Die grundlegende Annahme hinter Mittelwertbildung und Glättungsmodellen ist, dass die Zeitreihe lokal stationär mit einem sich langsam verändernden Mittelwert ist. Daher nehmen wir einen bewegten (lokalen) Durchschnitt, um den aktuellen Wert des Mittelwerts abzuschätzen und dann als die Prognose für die nahe Zukunft zu verwenden. Dies kann als Kompromiss zwischen dem mittleren Modell und dem random-walk-ohne-Drift-Modell betrachtet werden. Die gleiche Strategie kann verwendet werden, um einen lokalen Trend abzuschätzen und zu extrapolieren. Ein gleitender Durchschnitt wird oft als "quotsmoothedquot" - Version der ursprünglichen Serie bezeichnet, da die kurzzeitige Mittelung die Wirkung hat, die Stöße in der ursprünglichen Reihe zu glätten. Durch Anpassen des Glättungsgrades (die Breite des gleitenden Durchschnitts) können wir hoffen, eine Art von optimaler Balance zwischen der Leistung des Mittelwerts und der zufälligen Wandermodelle zu erreichen. Die einfachste Art der Mittelung Modell ist die. Einfache (gleichgewichtige) Moving Average: Die Prognose für den Wert von Y zum Zeitpunkt t1, der zum Zeitpunkt t gemacht wird, entspricht dem einfachen Mittelwert der letzten m Beobachtungen: (Hier und anderswo werde ich das Symbol 8220Y-hat8221 stehen lassen Für eine Prognose der Zeitreihe Y, die am frühestmöglichen früheren Zeitpunkt durch ein gegebenes Modell durchgeführt wird.) Dieser Mittelwert wird in der Periode t (m1) / 2 zentriert, was bedeutet, daß die Schätzung des lokalen Mittels dazu tendiert, hinter dem Wert zu liegen Wahren Wert des lokalen Mittels um etwa (m1) / 2 Perioden. Das durchschnittliche Alter der Daten im einfachen gleitenden Durchschnitt ist also (m1) / 2 relativ zu der Periode, für die die Prognose berechnet wird: dies ist die Zeitspanne, in der die Prognosen dazu tendieren, hinter den Wendepunkten in der Daten. Wenn Sie z. B. die letzten 5 Werte mitteln, werden die Prognosen etwa 3 Perioden spät sein, wenn sie auf Wendepunkte reagieren. Beachten Sie, dass, wenn m1, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Modell ist gleichbedeutend mit der random walk-Modell (ohne Wachstum). Wenn m sehr groß ist (vergleichbar der Länge des Schätzzeitraums), entspricht das SMA-Modell dem mittleren Modell. Wie bei jedem Parameter eines Prognosemodells ist es üblich, den Wert von k anzupassen, um den besten Quotienten der Daten zu erhalten, d. H. Die kleinsten Prognosefehler im Durchschnitt. Hier ist ein Beispiel einer Reihe, die zufällige Fluktuationen um ein sich langsam veränderndes Mittel zu zeigen scheint. Erstens können wir versuchen, es mit einem zufälligen Fußmodell, das entspricht einem einfachen gleitenden Durchschnitt von 1 Begriff entspricht: Das zufällige Fußmodell reagiert sehr schnell auf Änderungen in der Serie, aber dabei nimmt er viel von der quotnoisequot in der Daten (die zufälligen Fluktuationen) sowie das Quotsignalquot (das lokale Mittel). Wenn wir stattdessen einen einfachen gleitenden Durchschnitt von 5 Begriffen anwenden, erhalten wir einen glatteren Satz von Prognosen: Der 5-Term-einfache gleitende Durchschnitt liefert in diesem Fall deutlich kleinere Fehler als das zufällige Wegmodell. Das durchschnittliche Alter der Daten in dieser Prognose beträgt 3 ((51) / 2), so dass es dazu neigt, hinter den Wendepunkten um etwa drei Perioden zu liegen. (Zum Beispiel scheint ein Abschwung in Periode 21 aufgetreten zu sein, aber die Prognosen drehen sich erst nach mehreren Perioden später.) Beachten Sie, dass die Langzeitprognosen des SMA-Modells eine horizontale Gerade sind, genau wie beim zufälligen Weg Modell. Somit geht das SMA-Modell davon aus, dass es keinen Trend in den Daten gibt. Während jedoch die Prognosen aus dem Zufallswegmodell einfach dem letzten beobachteten Wert entsprechen, sind die Prognosen des SMA-Modells gleich einem gewichteten Mittelwert der neueren Werte. Die von Statgraphics berechneten Konfidenzgrenzen für die Langzeitprognosen des einfachen gleitenden Durchschnitts werden nicht breiter, wenn der Prognosehorizont zunimmt. Dies ist offensichtlich nicht richtig Leider gibt es keine zugrunde liegende statistische Theorie, die uns sagt, wie sich die Vertrauensintervalle für dieses Modell erweitern sollten. Allerdings ist es nicht zu schwer, empirische Schätzungen der Konfidenzgrenzen für die längerfristigen Prognosen zu berechnen. Beispielsweise können Sie eine Tabellenkalkulation einrichten, in der das SMA-Modell für die Vorhersage von 2 Schritten im Voraus, 3 Schritten voraus usw. innerhalb der historischen Datenprobe verwendet wird. Sie könnten dann die Stichproben-Standardabweichungen der Fehler bei jedem Prognosehorizont berechnen und dann Konfidenzintervalle für längerfristige Prognosen durch Addieren und Subtrahieren von Vielfachen der geeigneten Standardabweichung konstruieren. Wenn wir einen 9-term einfachen gleitenden Durchschnitt ausprobieren, erhalten wir sogar noch bessere Prognosen und mehr eine nacheilende Wirkung: Das Durchschnittsalter beträgt jetzt 5 Perioden ((91) / 2). Wenn wir einen 19-term gleitenden Durchschnitt nehmen, steigt das Durchschnittsalter auf 10 an: Beachten Sie, dass die Prognosen tatsächlich hinter den Wendepunkten um etwa 10 Perioden zurückbleiben. Welches Maß an Glättung ist am besten für diese Serie Hier ist eine Tabelle, die ihre Fehlerstatistiken vergleicht, darunter auch einen 3-Term-Durchschnitt: Modell C, der 5-term gleitende Durchschnitt, ergibt den niedrigsten Wert von RMSE mit einer kleinen Marge über die 3 - term und 9-Term-Mittelwerte, und ihre anderen Statistiken sind fast identisch. So können wir bei Modellen mit sehr ähnlichen Fehlerstatistiken wählen, ob wir ein wenig mehr Reaktionsfähigkeit oder ein wenig mehr Glätte in den Prognosen bevorzugen würden. (Rückkehr nach oben.) Browns Einfache Exponentialglättung (exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt) Das oben beschriebene einfache gleitende Durchschnittsmodell hat die unerwünschte Eigenschaft, daß es die letzten k-Beobachtungen gleich und vollständig ignoriert. Intuitiv sollten vergangene Daten in einer allmählicheren Weise diskontiert werden - zum Beispiel sollte die jüngste Beobachtung ein wenig mehr Gewicht als die zweitletzte erhalten, und die 2. jüngsten sollten ein wenig mehr Gewicht als die 3. jüngsten erhalten, und bald. Das einfache exponentielle Glättungsmodell (SES) erfüllt dies. 945 bezeichnen eine quotsmoothing constantquot (eine Zahl zwischen 0 und 1). Eine Möglichkeit, das Modell zu schreiben, besteht darin, eine Reihe L zu definieren, die den gegenwärtigen Pegel (d. H. Den lokalen Mittelwert) der Serie, wie er aus Daten bis zu der Zeit geschätzt wird, darstellt. Der Wert von L zur Zeit t wird rekursiv von seinem eigenen vorherigen Wert wie folgt berechnet: Somit ist der aktuelle geglättete Wert eine Interpolation zwischen dem vorher geglätteten Wert und der aktuellen Beobachtung, wobei 945 die Nähe des interpolierten Wertes auf die neueste steuert Überwachung. Die Prognose für die nächste Periode ist einfach der aktuelle geglättete Wert: Äquivalent können wir die nächste Prognose direkt in Form früherer Prognosen und früherer Beobachtungen in einer der folgenden gleichwertigen Versionen ausdrücken. In der ersten Version ist die Prognose eine Interpolation zwischen vorheriger Prognose und vorheriger Beobachtung: In der zweiten Version wird die nächste Prognose durch Anpassung der bisherigen Prognose in Richtung des bisherigen Fehlers um einen Bruchteil 945 erhalten Zeit t. In der dritten Version ist die Prognose ein exponentiell gewichteter (dh diskontierter) gleitender Durchschnitt mit Abzinsungsfaktor 1-945: Die Interpolationsversion der Prognoseformel ist am einfachsten zu verwenden, wenn Sie das Modell in einer Tabellenkalkulation implementieren Einzelne Zelle und enthält Zellverweise, die auf die vorhergehende Prognose, die vorherige Beobachtung und die Zelle mit dem Wert von 945 zeigen. Beachten Sie, dass, wenn 945 1, das SES-Modell entspricht einem zufälligen Weg-Modell (ohne Wachstum). Wenn 945 0 ist, entspricht das SES-Modell dem mittleren Modell, wobei angenommen wird, dass der erste geglättete Wert gleich dem Mittelwert gesetzt ist. (Zurück zum Seitenanfang) Das Durchschnittsalter der Daten in der Simple-Exponential-Glättungsprognose beträgt 1/945 relativ zu dem Zeitraum, für den die Prognose berechnet wird. (Dies sollte nicht offensichtlich sein, kann aber leicht durch die Auswertung einer unendlichen Reihe gezeigt werden.) Die einfache gleitende Durchschnittsprognose neigt daher zu Verzögerungen hinter den Wendepunkten um etwa 1/945 Perioden. Wenn beispielsweise 945 0,5 die Verzögerung 2 Perioden beträgt, wenn 945 0,2 die Verzögerung 5 Perioden beträgt, wenn 945 0,1 die Verzögerung 10 Perioden und so weiter ist. Für ein gegebenes Durchschnittsalter (d. H. Eine Verzögerung) ist die einfache exponentielle Glättungsprognose (SES) der simplen gleitenden Durchschnittsprognose (SMA) etwas überlegen, weil sie relativ viel mehr Gewicht auf die jüngste Beobachtung - i. e stellt. Es ist etwas mehr quresponsivequot zu Änderungen, die sich in der jüngsten Vergangenheit. Zum Beispiel haben ein SMA - Modell mit 9 Terminen und ein SES - Modell mit 945 0,2 beide ein durchschnittliches Alter von 5 Jahren für die Daten in ihren Prognosen, aber das SES - Modell legt mehr Gewicht auf die letzten 3 Werte als das SMA - Modell und am Gleiches gilt für die Werte von mehr als 9 Perioden, wie in dieser Tabelle gezeigt: 822forget8221. Ein weiterer wichtiger Vorteil des SES-Modells gegenüber dem SMA-Modell ist, dass das SES-Modell einen Glättungsparameter verwendet, der kontinuierlich variabel ist und somit leicht optimiert werden kann Indem ein Quotsolverquot-Algorithmus verwendet wird, um den mittleren quadratischen Fehler zu minimieren. Der optimale Wert von 945 im SES-Modell für diese Serie ergibt sich wie folgt: Das Durchschnittsalter der Daten in dieser Prognose beträgt 1 / 0,2961 3,4 Perioden, was ähnlich wie bei einem 6-Term-Simple Moving ist durchschnittlich. Die Langzeitprognosen aus dem SES-Modell sind eine horizontale Gerade. Wie im SMA-Modell und dem Random-Walk-Modell ohne Wachstum. Es ist jedoch anzumerken, dass die von Statgraphics berechneten Konfidenzintervalle nun in einer vernünftigen Weise abweichen und dass sie wesentlich schmaler sind als die Konfidenzintervalle für das Zufallswegmodell. Das SES-Modell geht davon aus, dass die Serie etwas vorhersehbarer ist als das Zufallswandermodell. Ein SES-Modell ist eigentlich ein Spezialfall eines ARIMA-Modells. So dass die statistische Theorie der ARIMA-Modelle eine solide Grundlage für die Berechnung der Konfidenzintervalle für das SES-Modell bildet. Insbesondere ist ein SES-Modell ein ARIMA-Modell mit einer nicht sonderbaren Differenz, einem MA (1) - Term und kein konstanter Term. Ansonsten als quotARIMA (0,1,1) - Modell ohne Konstantquot bekannt. Der MA (1) - Koeffizient im ARIMA-Modell entspricht der Größe 1 - 945 im SES-Modell. Wenn Sie zum Beispiel ein ARIMA-Modell (0,1,1) ohne Konstante an die hier analysierte Serie anpassen, ergibt sich der geschätzte MA (1) - Koeffizient auf 0,7029, was fast genau ein Minus von 0,2961 ist. Es ist möglich, die Annahme eines von Null verschiedenen konstanten linearen Trends zu einem SES-Modell hinzuzufügen. Dazu wird ein ARIMA-Modell mit einer nicht sonderbaren Differenz und einem MA (1) - Term mit konstantem, d. H. Einem ARIMA-Modell (0,1,1) mit konstantem Wert angegeben. Die langfristigen Prognosen haben dann einen Trend, der dem durchschnittlichen Trend über den gesamten Schätzungszeitraum entspricht. Sie können dies nicht in Verbindung mit saisonalen Anpassungen tun, da die saisonalen Anpassungsoptionen deaktiviert sind, wenn der Modelltyp auf ARIMA gesetzt ist. Sie können jedoch einen konstanten langfristigen exponentiellen Trend zu einem einfachen exponentiellen Glättungsmodell (mit oder ohne saisonale Anpassung) hinzufügen, indem Sie die Inflationsanpassungsoption im Prognoseverfahren verwenden. Die prozentuale Zinssatzquote (prozentuale Wachstumsrate) pro Periode kann als der Steigungskoeffizient in einem linearen Trendmodell geschätzt werden, das an die Daten in Verbindung mit einer natürlichen Logarithmuswandlung angepasst ist, oder es kann auf anderen unabhängigen Informationen bezüglich der langfristigen Wachstumsperspektiven beruhen . (Rückkehr nach oben.) Browns Linear (dh doppelt) Exponentielle Glättung Die SMA-Modelle und SES-Modelle gehen davon aus, dass es in den Daten keine Tendenzen gibt (die in der Regel in Ordnung sind oder zumindest nicht zu schlecht für 1- Wenn die Daten relativ verrauscht sind), und sie können modifiziert werden, um einen konstanten linearen Trend, wie oben gezeigt, zu integrieren. Was ist mit kurzfristigen Trends Wenn eine Serie eine unterschiedliche Wachstumsrate oder ein zyklisches Muster zeigt, das sich deutlich gegen das Rauschen auszeichnet, und wenn es notwendig ist, mehr als eine Periode vorher zu prognostizieren, könnte die Schätzung eines lokalen Trends auch sein Ein Problem. Das einfache exponentielle Glättungsmodell kann verallgemeinert werden, um ein lineares exponentielles Glättungsmodell (LES) zu erhalten, das lokale Schätzungen sowohl des Niveaus als auch des Trends berechnet. Das einfachste zeitvariable Trendmodell ist Browns lineares exponentielles Glättungsmodell, das zwei verschiedene geglättete Serien verwendet, die zu verschiedenen Zeitpunkten zentriert sind. Die Prognoseformel basiert auf einer Extrapolation einer Linie durch die beiden Zentren. (Eine weiterentwickelte Version dieses Modells, Holt8217s, wird unten diskutiert.) Die algebraische Form des Brown8217s linearen exponentiellen Glättungsmodells, wie die des einfachen exponentiellen Glättungsmodells, kann in einer Anzahl von unterschiedlichen, aber äquivalenten Formen ausgedrückt werden. Die quadratische quadratische Form dieses Modells wird gewöhnlich wie folgt ausgedrückt: Sei S die einfach geglättete Reihe, die durch Anwendung einfacher exponentieller Glättung auf Reihe Y erhalten wird. Das heißt, der Wert von S in der Periode t ist gegeben durch: (Erinnern wir uns, Exponentielle Glättung, dies wäre die Prognose für Y in der Periode t1.) Dann sei Squot die doppelt geglättete Reihe, die man erhält, indem man eine einfache exponentielle Glättung (unter Verwendung desselben 945) auf die Reihe S anwendet: Schließlich die Prognose für Ytk. Für jedes kgt1 ist gegeben durch: Dies ergibt e & sub1; & sub0; (d. h. Cheat ein Bit, und die erste Prognose ist gleich der tatsächlichen ersten Beobachtung) und e & sub2; Y & sub2; 8211 Y & sub1; Nach denen die Prognosen unter Verwendung der obigen Gleichung erzeugt werden. Dies ergibt die gleichen Anpassungswerte wie die Formel auf der Basis von S und S, wenn diese mit S 1 S 1 Y 1 gestartet wurden. Diese Version des Modells wird auf der nächsten Seite verwendet, die eine Kombination von exponentieller Glättung mit saisonaler Anpassung veranschaulicht. Holt8217s Lineares Exponentialglättung Brown8217s LES-Modell berechnet lokale Schätzungen von Pegel und Trend durch Glätten der letzten Daten, aber die Tatsache, dass dies mit einem einzigen Glättungsparameter erfolgt, legt eine Einschränkung für die Datenmuster fest, die er anpassen kann: den Pegel und den Trend Dürfen nicht zu unabhängigen Preisen variieren. Holt8217s LES-Modell adressiert dieses Problem durch zwei Glättungskonstanten, eine für die Ebene und eine für den Trend. Zu jedem Zeitpunkt t, wie in Brown8217s-Modell, gibt es eine Schätzung L t der lokalen Ebene und eine Schätzung T t der lokalen Trend. Hier werden sie rekursiv aus dem zum Zeitpunkt t beobachteten Wert von Y und den vorherigen Schätzungen von Pegel und Trend durch zwei Gleichungen berechnet, die exponentielle Glättung separat anwenden. Wenn der geschätzte Pegel und der Trend zum Zeitpunkt t-1 L t82091 und T t-1 sind. Dann ist die Prognose für Y tshy, die zum Zeitpunkt t-1 gemacht worden wäre, gleich L t-1 T t-1. Wenn der tatsächliche Wert beobachtet wird, wird die aktualisierte Schätzung des Pegels rekursiv berechnet, indem zwischen Y tshy und seiner Prognose L t-1 T t-1 unter Verwendung von Gewichten von 945 und 1- 945 interpoliert wird. Die Änderung des geschätzten Pegels, Nämlich L t 8209 L t82091. Kann als eine verrauschte Messung des Trends zum Zeitpunkt t interpretiert werden. Die aktualisierte Schätzung des Trends wird dann rekursiv berechnet, indem zwischen L t 8209 L t82091 und der vorherigen Schätzung des Trends T t-1 interpoliert wird. Unter Verwendung der Gewichte von 946 und 1-946: Die Interpretation der Trendglättungskonstante 946 ist analog zu der Pegelglättungskonstante 945. Modelle mit kleinen Werten von 946 nehmen an, dass sich der Trend mit der Zeit nur sehr langsam ändert, während Modelle mit Größere 946 nehmen an, dass sie sich schneller ändert. Ein Modell mit einem großen 946 glaubt, dass die ferne Zukunft sehr unsicher ist, da Fehler in der Trendschätzung bei der Prognose von mehr als einer Periode ganz wichtig werden. (Rückkehr nach oben) Die Glättungskonstanten 945 und 946 können auf übliche Weise geschätzt werden, indem der mittlere quadratische Fehler der 1-Schritt-Voraus-Prognosen minimiert wird. Wenn dies in Statgraphics getan wird, erweisen sich die Schätzungen als 945 0.3048 und 946 0,008. Der sehr geringe Wert von 946 bedeutet, dass das Modell eine sehr geringe Veränderung im Trend von einer Periode zur nächsten annimmt, so dass dieses Modell im Grunde versucht, einen langfristigen Trend abzuschätzen. In Analogie zum Durchschnittsalter der Daten, die für die Schätzung der lokalen Ebene der Serie verwendet werden, ist das Durchschnittsalter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, proportional zu 1/946, wenn auch nicht exakt gleich es. In diesem Falle ergibt sich 1 / 0,006 125. Dies ist eine sehr genaue Zahl, da die Genauigkeit der Schätzung von 946 nicht wirklich 3 Dezimalstellen beträgt, sondern dieselbe von der gleichen Größenordnung wie die Stichprobengröße von 100 ist , So dass dieses Modell ist im Durchschnitt über eine ganze Menge Geschichte bei der Schätzung der Trend. Das Prognose-Diagramm unten zeigt, dass das LES-Modell einen etwas größeren lokalen Trend am Ende der Serie schätzt als der im SEStrend-Modell geschätzte konstante Trend. Außerdem ist der Schätzwert von 945 fast identisch mit dem, der durch Anpassen des SES-Modells mit oder ohne Trend erhalten wird, so dass dies fast das gleiche Modell ist. Nun, sehen diese aussehen wie vernünftige Prognosen für ein Modell, das soll Schätzung einer lokalen Tendenz Wenn Sie 8220eyeball8221 dieser Handlung, sieht es so aus, als ob der lokale Trend nach unten am Ende der Serie gedreht hat Was ist passiert Die Parameter dieses Modells Wurden durch Minimierung des quadratischen Fehlers von 1-Schritt-Voraus-Prognosen, nicht längerfristigen Prognosen, abgeschätzt, wobei der Trend keinen großen Unterschied macht. Wenn alles, was Sie suchen, 1-Schritt-vor-Fehler sind, sehen Sie nicht das größere Bild der Trends über (sagen) 10 oder 20 Perioden. Um dieses Modell im Einklang mit unserer Augapfel-Extrapolation der Daten zu erhalten, können wir die Trendglättungskonstante manuell anpassen, so dass sie eine kürzere Basislinie für die Trendschätzung verwendet. Wenn wir beispielsweise 946 0,1 setzen, beträgt das durchschnittliche Alter der Daten, die bei der Schätzung des lokalen Trends verwendet werden, 10 Perioden, was bedeutet, dass wir den Trend über die letzten 20 Perioden oder so mitteln. Here8217s, was das Prognose-Plot aussieht, wenn wir 946 0,1 setzen, während 945 0,3 halten. Dies scheint intuitiv vernünftig für diese Serie, obwohl es wahrscheinlich gefährlich, diesen Trend mehr als 10 Perioden in der Zukunft zu extrapolieren. Was ist mit den Fehlerstatistiken Hier ist ein Modellvergleich für die beiden oben gezeigten Modelle sowie drei SES-Modelle. Der optimale Wert von 945 für das SES-Modell beträgt etwa 0,3, aber ähnliche Ergebnisse (mit etwas mehr oder weniger Reaktionsfähigkeit) werden mit 0,5 und 0,2 erhalten. (A) Holts linearer Exp. Glättung mit alpha 0.3048 und beta 0,008 (B) Holts linear exp. Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,3 (E) Einfache exponentielle Glättung mit alpha 0,2 Ihre Stats sind nahezu identisch, so dass wir wirklich die Wahl auf der Basis machen können Von 1-Schritt-Vorhersagefehlern innerhalb der Datenprobe. Wir müssen auf andere Überlegungen zurückgreifen. Wenn wir glauben, dass es sinnvoll ist, die aktuelle Trendschätzung auf das, was in den letzten 20 Perioden passiert ist, zugrunde zu legen, können wir für das LES-Modell mit 945 0,3 und 946 0,1 einen Fall machen. Wenn wir agnostisch sein wollen, ob es einen lokalen Trend gibt, dann könnte eines der SES-Modelle leichter zu erklären sein, und würde auch für die nächsten 5 oder 10 Perioden mehr Mittelprognosen geben. (Rückkehr nach oben.) Welche Art von Trend-Extrapolation am besten ist: horizontal oder linear Empirische Evidenz deutet darauf hin, dass es, wenn die Daten bereits für die Inflation angepasst wurden (wenn nötig), unprätent ist, kurzfristige lineare Werte zu extrapolieren Trends sehr weit in die Zukunft. Die heutigen Trends können sich in Zukunft aufgrund unterschiedlicher Ursachen wie Produktveralterung, verstärkte Konkurrenz und konjunkturelle Abschwünge oder Aufschwünge in einer Branche abschwächen. Aus diesem Grund führt eine einfache exponentielle Glättung oft zu einer besseren Out-of-Probe, als ansonsten erwartet werden könnte, trotz ihrer quotnaivequot horizontalen Trend-Extrapolation. Damped Trendmodifikationen des linearen exponentiellen Glättungsmodells werden in der Praxis häufig auch eingesetzt, um in seinen Trendprojektionen eine Note des Konservatismus einzuführen. Das Dämpfungs-Trend-LES-Modell kann als Spezialfall eines ARIMA-Modells, insbesondere eines ARIMA-Modells (1,1,2), implementiert werden. Es ist möglich, Konfidenzintervalle um langfristige Prognosen zu berechnen, die durch exponentielle Glättungsmodelle erzeugt werden, indem man sie als Spezialfälle von ARIMA-Modellen betrachtet. (Achtung: Nicht alle Software berechnet die Konfidenzintervalle für diese Modelle korrekt.) Die Breite der Konfidenzintervalle hängt ab von (i) dem RMS-Fehler des Modells, (ii) der Art der Glättung (einfach oder linear) (iii) dem Wert (S) der Glättungskonstante (n) und (iv) die Anzahl der Perioden vor der Prognose. Im Allgemeinen breiten sich die Intervalle schneller aus, da 945 im SES-Modell größer wird und sich viel schneller ausbreiten, wenn lineare statt einfache Glättung verwendet wird. Dieses Thema wird im Abschnitt "ARIMA-Modelle" weiter erläutert. (Zurück zum Seitenanfang.)